[发明专利]非站立姿态检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种非站立姿态检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取行人视频和与行人视频关联的三维模型，并对行人视频进行分帧处理，得到多个行人图像；对各行人图像进行行人区域检测，得到与各行人图像一一对应的行人区域；根据各行人图像和与其对应的行人区域，在三维模型中构建行人轨迹图；运用最短路径算法，对行人轨迹图进行最短路径识别，得到最短路径轨迹；对最短路径轨迹进行非站立姿态检测，得到检测结果。因此，本发明实现了准确地、科学地、自动地检测出行人视频是否存在非站立姿态的片段，并且提高了非站立姿态检测的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种非站立姿态检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

行人站立姿态的检测在现实生活中有着十分重要的应用价值，比如人行道行人检测、运动检测和医学诊断等等领域，目前，现有行人站立姿态检测的方法是通过摄像机采集的一序列图像数据进行深度学习达到识别出行人站立姿态的检测结果，但是，采集的图像数据会出现非站立姿态的情况，比如弯腰、摔倒等姿态，这些图像数据会对站立姿态的识别产生影响，会降低识别的准确性，现有的技术通常为人工识别出非站立姿态的图像数据，再将识别出的非站立的图像数据进行去除，因此，大大增加了人工成本，效率低下，不利于行人站立姿态的识别。

发明内容

本发明提供一种非站立姿态检测方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了自动检测出行人视频是否存在非站立姿态的片段，无需人工识别，提高了非站立姿态检测的准确性和效率。

一种非站立姿态检测方法，包括：

获取行人视频和与所述行人视频关联的三维模型，并对所述行人视频进行分帧处理，得到多个行人图像；

对各所述行人图像进行行人区域检测，得到与各所述行人图像一一对应的行人区域；

根据各所述行人图像和与其对应的所述行人区域，在所述三维模型中构建行人轨迹图；

运用最短路径算法，对所述行人轨迹图进行最短路径识别，得到最短路径轨迹；

对所述最短路径轨迹进行非站立姿态检测，得到检测结果；所述检测结果表征了所述行人视频中的行人是否存在非站立姿态的情况。

一种非站立姿态检测装置，包括：

获取模块，用于获取行人视频和与所述行人视频关联的三维模型，并对所述行人视频进行分帧处理，得到多个行人图像；

检测模块，用于对各所述行人图像进行行人区域检测，得到与各所述行人图像一一对应的行人区域；

构建模块，用于根据各所述行人图像和与其对应的所述行人区域，在所述三维模型中构建行人轨迹图；

识别模块，用于运用最短路径算法，对所述行人轨迹图进行最短路径识别，得到最短路径轨迹；

输出模块，用于对所述最短路径轨迹进行非站立姿态检测，得到检测结果；所述检测结果表征了所述行人视频中的行人是否存在非站立姿态的情况。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述非站立姿态检测方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述非站立姿态检测方法的步骤。