[发明专利]图像差异检测方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111681276.7 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114549875A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 郑惠中;唐邦杰;潘华东;殷俊;郑少飞 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06V10/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 差异 检测 方法 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像差异检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:在待检测图像和对应的背景图像中,确定差异度大于差异度阈值的目标区域对,其中,目标区域对包括待检测图像的第一目标区域和背景图像的第二目标区域;获取目标区域对的特征匹配度;基于特征匹配度,确定目标区域对中显著对象的变化状态。通过上述方式,无需人工参与即可实现自动确定显著对象的变化状态。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像差异检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

显著对象可以是任何可以被定义的、状态可能发生变化的实体,例如是货架上放置的零食、厨房的油渍、传送带上放置的工业品等等。在诸多应用场景下,需要确定指定区域的显著对象在不同时间点的变化状态。例如在消防的应用场景下,可以确定消防区域是否堆叠不相干物品;在安防的应用场景下,可以确定指定区域内物品是否丢失、遗留、位置改变等等。

现有技术中,需要通过人工定时在现场查看,或者通过不同时间点拍摄的现场图像进行对比查看,确定显著对象的变化状态。因此现有的方法不仅需要耗费过多的人力成本,效率还不够高,还会出现漏检、误检的情况。

发明内容

本申请提供一种图像差异检测方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够自动确定显著对象的变化状态。

为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种图像差异检测方法。该方法包括:在待检测图像和对应的背景图像中,确定差异度大于差异度阈值的目标区域对,其中,目标区域对包括待检测图像的第一目标区域和背景图像的第二目标区域;获取目标区域对的特征匹配度;基于特征匹配度,确定目标区域对中显著对象的变化状态。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种电子设备,该电子设备包括处理器、与处理器连接的存储器,其中,存储器存储有程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的又一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,存储有程序指令,该程序指令被执行时能够实现上述方法。

通过上述方式,本申请在待检测图像和对应的背景图像中,确定差异度大于差异度阈值的目标区域对,其中,目标区域对包括待检测图像的第一目标区域和背景图像的第二目标区域;获取目标区域对的特征匹配度;基于特征匹配度,确定目标区域对中显著对象的变化状态。由于待检测图像和对应的背景图像中的区域对之间的差异度足够大(大于差异度阈值),意味着该区域对存在显著对象、为显著对象相关的区域对。因此将该区域对作为目标区域对,且根据目标区域对的特征匹配度,可以确定显著对象在目标区域对的变化状态。从而,本申请提供的方法能够实现自动确定显著对象的变化状态,降低人力成本、提高变化状态的确定效率和精度。

附图说明

图1是本申请图像差异检测方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请图像差异检测方法另一实施例的流程示意图;

图3是本申请图像差异检测方法又一实施例的流程示意图;

图4是图3中S31的具体流程示意图;

图5是本申请图像差异检测方法具体实例的一流程示意图;

图6是待检测图像和背景图像的示意图;

图7是目标区域对的示意图;

图8是本申请图像差异检测方法具体实例的另一流程示意图;

图9是二值化结果1和二值化结果2的示意图;

图10是第一显著对象区域和第二显著对象区域的示意图;

图11是本申请图像差异检测方法具体实例的又一流程示意图;

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