[发明专利]SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202111682151.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114363702B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 唐杰;秦晨阳;张聪聪;李庆瑜;戴立言 | 申请(专利权)人: | 上海网达软件股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | sdr 视频 转换 hdr 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种SDR视频转换为HDR视频的方法,其特征在于,包括:
获取SDR视频,将SDR视频解码,得到若干一帧SDR图像;
构建自适应3D LUT映射表,将每帧SDR图像输入自适应3D LUT模型,采用三线性插值法将SDR图像转换为HDR图像,得到多个一帧HDR图像;
将多帧HDR图像进行编码,得到HDR视频;
其中,构建自适应3D LUT映射表进一步包括:
构建取值范围在[-1,1]的3D LUT映射表,所述映射表为三维结构,包含三个坐标分量,将所述三个坐标分量网格化,得到初步的视频转换模型;对视频转换模型进行训练,调整多元线性方程的回归参数,得到自适应3D LUT映射表;
所述对视频转换模型进行训练进一步包括:
通过公式:
对视频转换模型进行监督学习,不断计算图像gt与图像y的loss值,对多元线性方程的回归参数进行调整,实现输入SDR图像回归曲线的拟合;其中,N为输入SDR图像的像素个数,图像gt为模型训练集中HDR视频解码后的图像,图像y为视频转换模型输出的图像。
2.如权利要求1所述的SDR视频转换为HDR视频的方法,其特征在于,所述自适应3D LUT模型的算法公式为:
lut=regressLUT(x)
y=trilinear(x,lut)
其中,x为SDR视频解码后的RGB图像,lut为输入图像x的多元线性回归拟合,y为输入图像x通过三线性插值后得到的图像。
3.一种SDR视频转换为HDR视频的装置,实现如权利要求1或2所述的SDR视频转换为HDR视频的方法,其特征在于,包括:
SDR模块,用于获取SDR视频,将SDR视频解码,得到若干一帧SDR图像;
转换模块,用于构建自适应3D LUT映射表,将每帧SDR图像输入自适应3D LUT模型,采用三线性插值法将SDR图像转换为HDR图像,得到多个一帧HDR图像;
HDR模块,用于将多帧HDR图像进行编码,得到HDR视频。
4.如权利要求3所述的SDR视频转换为HDR视频的装置,其特征在于,所述转换模块包括映射表构建单元及模型训练单元;
所述映射表构建单元用于构建取值范围在[-1,1]的3D LUT映射表,所述映射表为三维结构,包含三个坐标分量,将所述三个坐标分量网格化,得到初步的视频转换模型;对视频转换模型进行训练,调整多元线性方程的回归参数,得到自适应3D LUT映射表;
所述模型训练单元用于根据公式:
对视频转换模型进行监督学习,不断计算图像gt与图像y的loss值,对多元线性方程的回归参数进行调整,实现输入SDR图像回归曲线的拟合;其中,N为输入SDR图像的像素个数,图像gt为模型训练集中HDR视频解码后的图像,图像y为视频转换模型输出的图像。
5.一种SDR视频转换为HDR视频的设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述处理器通过线路互连;
所述处理器调用所述存储器中的所述指令,实现如权利要求1或2所述的SDR视频转换为HDR视频的方法。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的SDR视频转换为HDR视频的方法。
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