[发明专利]SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202111682151.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114363702B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 唐杰;秦晨阳;张聪聪;李庆瑜;戴立言 | 申请(专利权)人: | 上海网达软件股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | sdr 视频 转换 hdr 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质,针对现有的视频转换方法,采用固定3DLUT的算法不能很好适应于多个场景,不具有通用性的问题,通过构建自适应3DLUT映射表,将每帧SDR图像输入自适应3D LUT模型,采用三线性插值法将SDR图像转换为HDR图像,得到多个一帧HDR图像;将多帧HDR图像进行编码,得到HDR视频。基于自适应3D LUT算法,适用于多种场景,提高视频转换的鲁棒性。
技术领域
本发明属于视频转换的技术领域,尤其涉及一种SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于SDR视频转换为HDR视频的算法,目前有基于生成模型的算法、基于3DLUT转换的算法。
其中,基于生成模型的算法所用的网络结构复杂,计算量大,处理速度一般都比较慢,在解决SDR视频转换为HDR视频有着不错的表现。如Deep SR-ITM算法是处理多任务,即超分辨和SDR转换为HDR,超分辨率使得视频分辨率提升以及细节更加丰富,SDR转换为HDR的任务也利用深度残差网络,其实质上也是输入SDR解码后的图像,通过Deep SR-ITM算法处理,得到ffmpeg(BT.2020)编码前的图像。
基于3DLUT转换的算法使用固定的3DLUT表,通过三次样条插值,实现SDR视频转换为HDR视频,算法处理速度快;由于使用的固定的3DLUT表,很难适应实际应用过程中多种多样的场景。请看图1,(x,y,z)位置的三次样条插值Vxyz计算如下:
Vxyz=V000(1-x)(1-y)(1-z)+
V100x(1-y)(1-z)+
V010(1-x)y(1-z)+
V001(1-x)(1-y)z+
V101x(1-y)z+
V011(1-x)yz+
V110xy(1-z)+
V111xyz
对于3DLUT的三次样条插值:
shift=dim·dim·dim
hdr[0]=w000·lut[d000]+w100·lut[d100]+
w010·lut[d010]+w110·lut[d110]+
w001·lut[d001]+w101·lut[d101]+
w011·lut[d011]+w111·lut[d111]
hdr[1]=w000·lut[d000+shift]+w100·lut[d100+shift]+
w010·lut[d010+shift]+w110·lut[d110+shift]+
w001·lut[d001+shift]+w101·lut[d101+shift]+
w011·lut[d011+shift]+w111·lut[d111+shift]
hdr[2]=w000·lut[d000+2·shift]+w100·lut[d100+2·shift]+
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