[实用新型]一种基于神经网络的第二语言习得模型

权利要求书

1.一种基于神经网络的第二语言习得模型，包括底箱(1)，其特征在于：所述底箱(1)内腔顶部的两侧均通过轴承活动连接有正反螺纹杆(2)，所述底箱(1)内腔底部的两侧均滑动连接有支撑板(3)，所述正反螺纹杆(2)表面的两侧均螺纹连接有螺纹套(4)，所述螺纹套(4)的底部通过活动轴活动连接有连接杆(5)，所述连接杆(5)的底部通过活动轴与支撑板(3)活动连接，所述支撑板(3)底部的两侧均固定连接有支腿(6)，所述支腿(6)的底部固定连接有万向轮(7)，所述底箱(1)内腔底部的两侧均开设有通孔(8)，所述万向轮(7)贯穿通孔(8)并延伸至底箱(1)的底部，所述底箱(1)的顶部固定连接有模型箱(9)，所述底箱(1)底部的两侧均固定连接有支撑架(10)。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述模型箱(9)内腔的底部固定连接有模型本体(11)，所述模型箱(9)内腔的两侧均固定连接有照明灯(12)。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述底箱(1)内腔的顶部开设有第二滑槽(13)，所述第二滑槽(13)内腔的两侧均滑动连接有第二滑块(14)，所述第二滑块(14)的底部与螺纹套(4)固定连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述支撑板(3)底部的两侧且位于两个支腿(6)之间均固定连接有缓冲弹簧(15)，所述缓冲弹簧(15)的底部与底箱(1)固定连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述正反螺纹杆(2)的右侧贯穿底箱(1)并延伸至底箱(1)的外部且固定连接有转盘(16)，所述转盘(16)的右侧固定连接有转柄。

6.根据权利要求5所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述转盘(16)表面的底部和底箱(1)的右侧均开设有限位孔(17)，所述限位孔(17)的内腔活动连接有限位杆(18)。

7.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的第二语言习得模型，其特征在于：所述底箱(1)内腔底部的两侧均开设有第一滑槽(19)，所述第一滑槽(19)的内腔滑动连接第一滑块(20)，所述第一滑块(20)远离第一滑槽(19)的一端与支撑板(3)固定连接。