[实用新型]一种基于AI技术的实时对讲干预与告警平台

权利要求书

1.一种基于AI技术的实时对讲干预与告警平台，其特征在于，包括通讯服务器(1)、媒体资源控制服务器(2)和AI语音训练与识别平台(3)，其中，

通讯服务器(1)与媒体资源控制服务器(2)电连接和信号连接，通讯服务器(1)包括MRCP客户端(11)、用户代理(12)、会话通讯组件(13)和干预模块(14)；其中，用户代理(12)用于接入若干用户终端，会话通讯组件(13)用于实时获取所述用户终端的通信内容转化成音频媒体流，MRCP客户端(11)用于实时拉取音频媒体流发送到媒体资源控制服务器(2)；

媒体资源控制服务器(2)与AI语音训练与识别平台(3)电连接和信号连接，媒体资源控制服务器(2)用于将音频媒体流转换成文本内容发送到AI语音训练与识别平台(3)；

AI语音训练与识别平台(3)与通讯服务器(1)电连接和信号连接，AI语音训练与识别平台(3)包括语音识别引擎(31)、训练模块(32)和告警模块(33)；其中，语音识别引擎(31)用于接收媒体资源控制服务器(2)的文本内容，训练模块(32)用于通过语音识别模型识别文本内容中涉及的敏感信息，以及通过声音分类模型识别文本内容中涉及的音频进行分类，告警模块(33)用于生成对应类别的带有消息编码的告警信息发送至通讯服务器(1)；通讯服务器(1)中的干预模块(14)根据带有消息编码的告警信息启动对应的干预动作。

2.如权利要求1所述的基于AI技术的实时对讲干预与告警平台，其特征在于，媒体资源控制服务器(2)包括主服务器(21)和多个从服务器(22)，MRCP客户端(11)与主服务器(21)进行通信，主服务器(21)与多个从服务器(22)进行通信，以使MRCP客户端(11)向主服务器(21)发送用户终端的IP地址和端口号，主服务器(21)控制空闲的从服务器(22)与MRCP客户端(11)建立通信连接。

3.如权利要求1所述的基于AI技术的实时对讲干预与告警平台，其特征在于，语音识别引擎(31)包括分词模块(311)和语义分析模块(312)；分词模块(311)用于将文本内容根据分词集划分为词向量集并传输至语义分析模块(312)，语义分析模块(312)用于对词向量集进行语义分析，初步确定词向量集对应的分类类别，并传输至训练模块(32)。

4.如权利要求1所述的基于AI技术的实时对讲干预与告警平台，其特征在于，告警模块(33)包括编码器(331)、告警信息生成模块(332)和告警信息发射模块(333)；训练模块(32)与编码器(331)连接，编码器(331)与告警信息生成模块(332)连接，告警信息生成模块(332)与告警信息发射模块(333)连接，告警信息发射模块(333)与干预模块(14)连接；其中，编码器(331)用于接收训练模块(32)的敏感信息和音频分类结果并生成对应的消息编码发送至告警信息生成模块(332)，告警信息生成模块(332)用于在接收到消息编码后生成带有消息编码的告警信息，告警信息发射模块(333)用于将带有消息编码的告警信息发送至干预模块(14)。

5.如权利要求4所述的基于AI技术的实时对讲干预与告警平台，其特征在于，干预模块(14)包括告警信息接收模块(141)、解码器(142)、中断干预模块(143)、提醒干预模块(144)和关键字消音模块(145)；告警信息发射模块(333)与告警信息接收模块(141)连接，告警信息接收模块(141)与解码器(142)连接，解码器(142)分别与中断干预模块(143)、提醒干预模块(144)和关键字消音模块(145)连接；其中，告警信息接收模块(141)用于接收告警信息发射模块(333)的带有消息编码的告警信息并发送至解码器(142)，解码器(142)用于解析消息编码并根据消息编码启动中断干预模块(143)、提醒干预模块(144)或关键字消音模块(145)，中断干预模块(143)用于切断用户终端的通话，提醒干预模块(144)用于向用户终端发出文字警告或插入语音，关键字消音模块(145)用于对用户终端的通信内容中的敏感词进行消音处理。