[实用新型]一种基于RSSI的隧道车辆事故检测及预警装置

说明书

本实用新型公开了一种基于RSSI的隧道车辆事故检测及预警装置。所述装置包括WiFi检测模块、远程计算中心和事故预警模块；其中，WiFi检测模块包括安装在目标车辆中的车载单元和安装在隧道中的WiFi检测器，接收目标车辆中的车载单元发出的信息并传输至远程计算中心；远程计算中心根据接收的信息进行事故检测和处理，并将处理结果发送至事故预警模块；事故预警模块根据处理结果进行事故预警。本实用新型是实现了基于无线通信技术DSRC的信号传输，消除了同频干扰现象，能够保证车辆在高速半封闭环境中的通信效果；同时采用基于RSSI值的车辆定位算法，具有低成本、安装便捷、易于维护以及实现实时高精度定位及检测的优势。

技术领域

本实用新型涉及交通安全领域，具体而言，涉及一种基于RSSI的隧道车辆事故检测及预警装置。

背景技术

隧道是埋置于地层内的工程建筑物，是人类利用地下空间通行的一种特殊道路形式。由于其封闭特性，隧道内的光线条件较差，影响驾驶员视线，极易导致在隧道内发生追尾、刮蹭等事故，继而造成一系列道路拥堵。同时隧道内信号较弱，发生交通事故时难以及时发现上报部门机构并有效传递给后续车辆，从而容易引起后续车辆的继续驶入，导致二次事故的发生。基于以上原因，开发低成本、安装便捷、易于维护、高精度的隧道车辆事故检测及预警装置是十分重要且必需的。

对于隧道车辆事故检测，目前主要采用GPS定位检测、视频检测、基于交通流参数的检测等手段来获取车辆平均行驶速度、运动方向等交通流参数，并在此基础上进行隧道内车辆事故判断。文献《一种基于视频的交通事故检测方法》中拜佩采用了一种基于视频检测器的事故检测方式，通过对背景图片的分析，预测车辆下一时刻的运动状态判断车辆是否会发生事故；文献《隧道交通事故自动检测仿真研究》中李静采用了基于交通流参数理论的方法进行事故检测，事故发生时的车辆密度，流量等交通流参数会发生变化，以此判断事故发生。由于隧道内部的封闭性，目前常用的GPS导航定位在隧道中难以实现高精度实时定位，且发生在隧道内的事故救援较为困难，若处理不及时极易导致更严重的二次事故。GPS定位由于信号弱而导致在隧道中无法使用，蜂窝网络定位的精度不高，位置估计非常粗略，仅适用于O-D测量。视频检测的精度受到隧道内照明不足以及光学噪声的影响，在隧道中的检测精度难以保证；而基于交通流参数的检测方法由于检测效率不高，往往当检测到事故时，已经造成了一定的交通拥堵。

随着无线传感技术的发展，基于无线通信信号的目标定位方法受到越来越多工程师和研究人员的关注。文献《基于RSSI的室内WiFi定位算法》中朱正伟采用了WiFi检测技术进行了室内定位的研究，研究显示可以达到较高的定位精度；文献《Multi-StagePedestrian Positioning Using Filtered WiFi Scanner Data in an Urban RoadEnvironment》中Huang Zilin基于WiFi检测技术进行了室外行人的定位研究，取得了较高的定位精度。目前基于RSSI的WiFi检测定位技术的研究已经取得了较大的成果，不仅能够实现车辆的实时高精度定位，并且具有成本较低，在隧道中的适用性强，不受光线条件影响的优势，故在隧道内的事故检测中能够达到较高的精度。

实用新型内容