[实用新型]一种中央空调自适应控制系统

权利要求书

1.一种中央空调自适应控制系统，连接于中央空调系统，其特征在于，所述中央空调自适应控制系统包括：

感知层设备，用于获取实时数据参数，所述实时数据参数包括各个时段的室外温湿度参数、室内温湿度参数、室内人员密度参数和理想参考温度；

数据采集设备，与所述感知层设备连接，用于对所述感知层设备获取的实时数据参数进行过滤筛选，得到优化后的实时数据参数；

集中控制设备，与所述数据采集设备连接，用于打包接收所述优化后的实时数据参数，并采用预设公式计算出所述优化后的实时数据参数对应的目标控制值，所述目标控制值用于对所述中央空调系统进行节能调控。

2.如权利要求1所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述感知层设备包括：

室外温湿度传感器，用于获取各个时段的室外温湿度参数；

室内温湿度传感器，用于获取各个时段的室内温湿度参数；

区域人员探测器，用于获取预设区域的区域人员密度参数。

3.如权利要求2所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述集中控制设备包括：

数据存储单元，用于存储系统运行参量、建筑环境参量和所述预设公式；

数据处理单元，与所述数据存储单元连接，用于获取所述数据存储单元所存储的所述系统运行参量、建筑环境参量和预设公式，并采用所述预设公式和加权因子计算出对应的目标控制值，所述系统运行参量和建筑环境参量被采用于所述预设公式，所述加权因子包括所述各个时段的室外温湿度参数和室内温湿度参数。

4.如权利要求3所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述集中控制设备还包括：

干扰预测模型单元和负荷预测模型单元，用于以所述室内人员密度参数和理想参考温度作为自适应因子，采用干扰预测模型和负荷预测模型，对实际状况下的冷热负荷进行预测和修正；

其中，所述干扰预测模型和负荷预测模型均是在非线性模型闭环优化预测控制策略的基础上搭建。

5.如权利要求4所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述集中控制设备还包括：

通信控制单元，分别与所述数据存储单元、所述数据处理单元、所述干扰预测模型单元和所述负荷预测模型单元连接，用于所述集中控制设备内部和外部的通信控制。

6.如权利要求5所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述系统运行参量包括夏季空调区设定温度，所述建筑环境参量包括外墙/窗传热系数和外墙/窗传热面积；

所述预设公式为：

WL_q＝kf(t_q-t_n)

式中，WL_q表示各个时段的外墙/外窗热传递冷热负荷，k表示所述外墙/窗传热系数，f表示所述外墙/窗传热面积，t_q表示各个时段的外墙/窗冷热负荷计算温度，t_n表示所述夏季空调区设定温度。

7.如权利要求6所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述数据存储单元，还用于存储用户使用数据，所述用户使用数据用于学习用户习惯并生成用户习惯条件；

所述数据处理单元，具体用于在满足所述用户习惯条件下，计算出所述目标控制值。

8.如权利要求7所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述中央空调系统包括空调主机、冷冻水循环设备、冷却水循环设备、末端风机盘管设备和冷却塔风机设备。

9.如权利要求8所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述系统运行参量还包括所述空调主机、冷冻水循环设备、冷却水循环设备、末端风机盘管设备和冷却塔风机设备的台数及额定功率。

10.如权利要求1所述的中央空调自适应控制系统，其特征在于，所述中央空调自适应控制系统的微处理器基于工业级Linux，所述中央空调自适应控制系统的接口资源包括1路网口、2路USB口、2路485通讯接口和1路232通讯接口。