[实用新型]一种中央空调自适应控制系统

说明书

本实用新型公开了一种中央空调自适应控制系统，连接于中央空调系统，包括感知层设备、数据采集设备和集中控制设备，其中：感知层设备用于获取实时数据参数，所述实时数据参数包括各个时段的室外温湿度参数、室内温湿度参数、室内人员密度参数和理想参考温度；数据采集设备用于对所述感知层设备获取的实时数据参数进行过滤筛选，得到优化后的实时数据参数；集中控制设备，用于打包接收所述优化后的实时数据参数，并采用预设公式计算出所述优化后的实时数据参数对应的目标控制值，所述目标控制值用于对所述中央空调系统进行节能调控。可见，本实用新型可以将中央空调系统保持在高效率的运行状态，提高节能效率。

技术领域

本实用新型涉及智能电器技术领域，尤其涉及一种中央空调自适应控制系统。

背景技术

在现代楼宇建筑中央空调系统按照标准设计要求设计时，系统的最大负载是按照建筑实际最大工况的负荷设计的。在实际运行过程中中央空调设备运行负荷远低于设计最大负荷，因此在中央空调设备实际运行过程中通过一定的设备和技术手段可以实现节能降耗。

目前，中央空调系统使用的节能调控技术手段包括：一、人工调控，相关工作人员根据室内人员的反馈进行手动设定，或者对主机和水泵等设备的运行频率根据时间段室外温度等进行手动设定；二、自动调控，通过控制设备依据空调末端传感器反馈的温度数据实现对供回水温差流量等进行自动设定。然而，现有的这些调控方式，受限于各种实际情况，考虑到的影响因素较为单一，中央空调节能效率未能被最大挖掘，仍存在可进一步提高的空间。

实用新型内容

本实用新型提供了一种中央空调自适应控制系统，可以将中央空调系统保持在高效率的运行状态，提高节能效率。

本实用新型提供了一种中央空调自适应控制系统，连接于中央空调系统，所述中央空调自适应控制系统包括：

感知层设备，用于获取实时数据参数，所述实时数据参数包括各个时段的室外温湿度参数、室内温湿度参数、室内人员密度参数和理想参考温度；

数据采集设备，与所述感知层设备连接，用于对所述感知层设备获取的实时数据参数进行过滤筛选，得到优化后的实时数据参数；

集中控制设备，与所述数据采集设备连接，用于打包接收所述优化后的实时数据参数，并采用预设公式计算出所述优化后的实时数据参数对应的目标控制值，所述目标控制值用于对所述中央空调系统进行节能调控。

作为一种可选的实施方式，所述感知层设备包括：

室外温湿度传感器，用于获取各个时段的室外温湿度参数；

室内温湿度传感器，用于获取各个时段的室内温湿度参数；

区域人员探测器，用于获取预设区域的区域人员密度参数。

作为一种可选的实施方式，所述集中控制设备包括：

数据存储单元，用于存储系统运行参量、建筑环境参量和所述预设公式；

数据处理单元，与所述数据存储单元连接，用于获取所述数据存储单元所存储的所述系统运行参量、建筑环境参量和预设公式，并采用所述预设公式和加权因子计算出对应的目标控制值，所述系统运行参量和建筑环境参量被采用于所述预设公式，所述加权因子包括所述各个时段的室外温湿度参数和室内温湿度参数。

作为一种可选的实施方式，所述集中控制设备还包括：

干扰预测模型单元和负荷预测模型单元，用于以所述室内人员密度参数和理想参考温度作为自适应因子，采用干扰预测模型和负荷预测模型，对实际状况下的冷热负荷进行预测和修正；

其中，所述干扰预测模型和负荷预测模型均是在非线性模型闭环优化预测控制策略的基础上搭建。

作为一种可选的实施方式，所述集中控制设备还包括：