[发明专利]用于调整训练门以适应流式细胞仪数据的方法和系统在审
申请号: | 202180011892.3 | 申请日: | 2021-01-21 |
公开(公告)号: | CN115176139A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 艾利森·欧文;尼古拉·沙穆西克;约瑟夫·T·特罗特 | 申请(专利权)人: | 贝克顿·迪金森公司 |
主分类号: | G01N15/14 | 分类号: | G01N15/14;G01N33/49 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 程强;谢攀 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 调整 训练 适应 细胞 数据 方法 系统 | ||
1.一种调整从第一组流式细胞仪数据制备的训练门以适应第二组流式细胞仪数据的方法,所述方法包括:
获得第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据,其中,所述第一组流式细胞仪数据包括由顶点组限定的训练门;
为所获得的第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据中的每个生成图像;
用处理器实施的算法,调整限定来自所述第一组流式细胞仪数据的所生成的图像的训练门的顶点组,以适应所述第二组流式细胞仪数据的所生成的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理器实施的算法被配置为扭曲所述第一组流式细胞仪数据的所生成的图像,以最大化相对于所述第二组流式细胞仪数据的所生成的图像的相似度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述处理器实施的算法是包括数学变形模型的图像配准算法。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述图像配准算法还包括B样条扭曲。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述B样条扭曲包括计算B样条系数,所述B样条系数限定用于扭曲所述第一组流式细胞仪数据的所生成的图像以最大化相对于所述第二组流式细胞仪数据的所生成的图像的相似度的函数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述处理器实施的算法被配置为基于由所述B样条系数限定的所述函数来调整所述训练门的顶点。
7.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其中,调整所述训练门包括将所述训练门施加到空白图像上。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述处理器实施的算法被配置为调整施加到所述空白图像上的训练门。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括通过将来自所述空白图像的经调整的门的顶点应用到所述第二组流式细胞仪数据的所生成的图像,将经调整的训练门叠加到所述第二组流式细胞仪数据。
10.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其中,为所述第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据生成图像包括将所述第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据中的每个组织到二维箱中并且为每个箱分配阴影。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,为所述第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据生成图像还包括创建与每个箱相关联的流式细胞仪数据的平均值的二维直方图,其中,流式细胞仪的所述平均值相对于参数进行评估。
12.根据权利要求11的方法,其中,与每个箱相关联的流式细胞仪数据的平均值相对于一个或更多个另外的参数进行评估。
13.根据权利要求12所述的方法,该方法还包括基于所述直方图计算累积分布函数,以及基于所述累积分布函数确定与每个箱相关联的图像生成值。
14.一种系统,包括:
输入模块,其被配置为获得包括由顶点组限定的训练门的第一组流式细胞仪数据;
颗粒分析仪部件,其被配置为获得第二组流式细胞仪数据;和
处理器,其包括可操作地耦接到所述处理器的存储器,其中,所述存储器包括存储在其上的指令,所述指令当被所述处理器执行时,使得所述处理器:
为所获得的第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据中的每个生成图像;
用处理器实施的算法,调整限定来自第一组流式细胞仪数据的所生成的图像的训练门的顶点组,以适应第二组流式细胞仪数据的所生成的图像。
15.一种非暂态计算机可读存储介质,其包括存储在其上的指令,用于通过以下方法来调整由第一组流式细胞仪数据制备的训练门,以适应第二组流式细胞仪数据:
获得第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据,其中,所述第一组流式细胞仪数据包括由顶点组限定的训练门;
为所获得的第一组流式细胞仪数据和第二组流式细胞仪数据中的每个生成图像;
用处理器实施的算法,调整限定来自所述第一组流式细胞仪数据的所生成的图像的训练门的顶点组,以适应第二组流式细胞仪数据的所生成的图像。
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