[发明专利]疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序

权利要求书

1.一种疾病鉴别支援方法，用于支援疾病的鉴别，其中，

获取通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数，

获取与所述试样中包含的细胞的数量有关的第2参数，

使用计算机算法，根据所述第1参数以及所述第2参数生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。

2.根据权利要求1所述的疾病鉴别支援方法，其中，

获取所述第1参数包括：根据从解析由摄像部摄像到的细胞的图像的细胞图像解析装置输出的解析结果，获取所述第1参数。

3.根据权利要求1或者2所述的疾病鉴别支援方法，其中，

获取所述第2参数包括：获取通过对从所述试样中包含的细胞得到的光学信号或者电信号进行解析而得到的所述第2参数。

4.根据权利要求3所述的疾病鉴别支援方法，其中，

获取所述第2参数包括：根据从解析由检测部得到的所述光学信号或者所述电信号的血球计数装置输出的解析结果，获取所述第2参数。

5.根据权利要求4所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述检测部包括流式细胞仪，所述血球计数装置解析由所述流式细胞仪得到的所述光学信号。

6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述第1参数包括与细胞中的异常发现有关的参数。

7.根据权利要求6所述的疾病鉴别支援方法，其中，

与所述异常发现有关的参数包括与从核形态异常、颗粒异常、细胞的大小异常、细胞畸形、细胞破坏、空胞、未成熟细胞、包涵体的存在、杜勒小体、卫星现象、核网异常、花瓣样核、N/C比大、疱疹样形态、斑点以及毛细胞样形态选择的至少一个关联的参数。

8.根据权利要求7所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述核形态异常包括从过分叶、低分叶、假性佩尔格尔核异常、环状核、球形核、椭圆形核、细胞凋亡、多核、核破裂、脱核、裸核、核边缘不规则、核断裂、核间桥、复数核、切口核、核分裂以及核小体异常选择的至少一种，

所述颗粒异常包括从脱粒、颗粒分布异常、中毒性颗粒、棒状小体、柴捆细胞以及假Chediak-Higashi颗粒样颗粒选择的至少一种，

所述细胞的大小异常包括巨大血小板。

9.根据权利要求1至8中的任意一项所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述第1参数包括与从中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、血小板、淋巴细胞、单核细胞、嗜碱性粒细胞、后髓细胞、髓细胞、前髓细胞、芽细胞、浆细胞、异型淋巴细胞、未成熟嗜酸性粒细胞、未成熟嗜碱性粒细胞、成红细胞以及巨核细胞选择的至少一种细胞的每个种类的数量以及该细胞的每个种类的比率中的至少一个关联的参数。

10.根据权利要求1至9中的任意一项所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述第2参数包括与所述细胞的每个种类的数量或者所述细胞的每个种类的比率关联的参数。

11.根据权利要求1至10中的任意一项所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述第2参数包括与从红细胞、有核红细胞、小型红细胞、血小板、网织红细胞、未成熟粒细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞以及单核细胞选择的至少一种细胞的每个种类的数量以及该细胞的每个种类的比率中的至少一个关联的参数。

12.根据权利要求1至10中的任意一项所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述计算机算法包括机器学习算法。

13.根据权利要求12所述的疾病鉴别支援方法，其中，

所述机器学习算法包括从树、回归、支持向量机、贝叶斯、聚类以及随机森林选择的算法。