[发明专利]疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序

说明书

课题在于提供能够通过简易的试样前处理来支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。通过疾病鉴别支援方法来解决课题，该疾病鉴别支援方法是用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法，其中，获取包含通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数的第1参数群，获取包含通过解析从所述试样中包含的细胞得到的光学信号或者电信号而得到的第2参数的第2参数群，使用计算机算法，根据所述第1参数群以及所述第2参数群来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。

技术领域

在本说明书中，公开疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。

背景技术

疾病的鉴别是通过检查从被检者获取到的检体而进行的。例如，在非专利文献1中，公开有根据在下一代测序中获取的基因表现，进行“骨髓增生性肿瘤”(Myeloproliferative neoplasms：MPN)中的真性红细胞增多症(PV)、原发性血小板增多症(ET)、原发性骨髓纤维化症(PMF)的鉴别的方法。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：Manja Meggendorfer et al.,Deep Learning AlgorithmsSupport Distinction of PV,PMF,and ET Based on Clinical and Genetic Markers,Blood 2017 130:4223

发明内容

但是，以往的用于疾病鉴别的检查需要复杂的检查工序，需要由熟练的检查者进行检查，所以要求新的疾病鉴别的支援方法。

本发明的目的在于提供能够支援疾病的鉴别的新的疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。

在本说明书中，公开用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法。在所述疾病鉴别支援方法中，获取通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数，获取与所述试样中包含的细胞的数量有关的第2参数，使用计算机算法，根据所述第1参数以及所述第2参数来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。

在本说明书中，公开用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法。在所述疾病鉴别支援方法中，根据通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数和与所述试样中包含的细胞的数量有关的第2参数，使用计算机算法生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。

在本说明书中，公开用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援装置(200A、200B、100B)。疾病鉴别支援装置(200A、200B、100B)具备处理部(20A、20B、10B)。处理部(20A、20B、10B)获取通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数，获取与所述试样中包含的细胞的数量有关的第2参数，使用计算机算法，根据所述第1参数以及所述第2参数来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。

在本说明书中，公开用于支援疾病的鉴别的计算机程序。在使计算机执行所述计算机程序时，执行具备如下步骤的处理：获取通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数的步骤；获取与所述试样中包含的细胞的数量有关的第2参数的步骤；以及使用计算机算法，根据所述第1参数以及所述第2参数来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息的步骤。

本说明书所公开的疾病的鉴别支援方法、鉴别支援装置以及计算机程序能够利用通过日常在临床检查室等进行的检查方法得到的信息，支援疾病的鉴别。

提供新的疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。

附图说明

图1示出用于支援疾病的鉴别的方法的概要。

图2示出第1参数群的例子。