[发明专利]用于在门铃设备处标识环境图像中的用户定制的相关个体的系统和方法

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收包括图像信息的用户输入；

使用所述图像信息来编译定制图像数据库，所述定制图像数据库包含描绘了相关个体的多个图像；

将所述定制图像数据库存储在门铃设备的本地存储器中；

利用所述门铃设备的相机来捕获环境图像；

通过在所述门铃设备处将所述环境图像与所述多个图像进行比较来确定所述环境图像中描绘的任何人是否匹配于所述相关个体中的任一个；以及

当所述环境图像中描绘的任何人匹配于所述相关个体中的任一个时，生成警报。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

在所述门铃设备处编译所述定制图像数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

通过在所述门铃设备处从远离所述门铃设备的云服务器接收所述定制图像数据库来编译所述定制图像数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

当所述图像信息包括威胁标准、地理位置和位置范围时，解析所述威胁标准以标识要查询的相关图像数据库；以及

从所述相关图像数据库检索所述多个图像，

其中所述多个图像中的每一个描绘了与（1）匹配于所述威胁标准的相应犯罪历史和（2）落入所述地理位置的所述位置范围内的相应住所相关联的相应登记个体，以及

其中所述相关个体包括在所述多个图像中的每一个中描绘的所述相应登记个体。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

当所述图像信息包括多个灰度列表图像时，将所述多个灰度列表图像编译到所述定制图像数据库中，所述多个灰度列表图像中的每一个描绘了相应的用户标识的个体，

其中所述相关个体包括在所述多个灰度列表图像中的每一个中描绘的相应的用户标识的个体。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

利用人工智能模型对所述多个图像进行向量映射，以标识所述相关个体中的每一个的相应面部识别特性；

利用人工智能模型对所述环境图像进行向量映射，以标识所述环境图像中描绘的任何人的个人面部特性；以及

当所述环境图像中描绘的任何人的个人面部识别特性匹配于所述相关个体中的任一个的相应面部识别特性时，确定所述环境图像中描绘的任何人匹配于所述相关个体中的任一个。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

经由网络从用户设备接收所述用户输入。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从所述门铃设备的用户接口接收所述用户输入。

9.一种门铃设备，包括：

处理器；

本地存储器；以及

捕获环境图像的相机；

其中所述处理器接收包括图像信息的用户输入，

其中所述处理器使用所述图像信息来编译定制图像数据库并且将所述定制图像数据库存储在所述本地存储器中，

其中所述定制图像数据库包含描绘了相关个体的多个图像，

其中所述处理器通过将所述环境图像与所述多个图像进行比较来确定所述环境图像中描绘的任何人是否匹配于所述相关个体中的任一个，以及

其中当所述环境图像中描绘的任何人匹配于所述相关个体中的任一个时，所述处理器生成警报。

10.根据权利要求9所述的门铃设备，其中当所述图像信息包括威胁标准、地理位置和位置范围时，所述处理器解析所述威胁标准以标识相关图像数据库，以便从所述相关图像数据库查询和检索所述多个图像，其中所述多个图像中的每一个描绘了与（1）匹配于所述威胁标准的相应犯罪历史和（2）落入所述地理位置的所述位置范围内的相应住所相关联的相应登记个体，并且其中所述相关个体包括在所述多个图像中的每一个中描绘的所述相应登记个体。