[发明专利]用于在门铃设备处标识环境图像中的用户定制的相关个体的系统和方法

说明书

提供了用于在门铃设备处标识环境图像中的用户定制的相关个体的系统和方法。这种系统和方法可以包括接收包括图像信息的用户输入，使用图像信息来编译包含描绘了这种相关个体的多个图像的定制图像数据库，以及将定制图像数据库存储在门铃设备的本地存储器中。然后，这种系统和方法可以包括利用门铃设备的相机来捕获环境图像，通过在门铃设备处将环境图像与该多个图像进行比较来确定环境图像中描绘的任何人是否匹配于相关个体中的任一个，以及当环境图像中描绘的任何人匹配于相关个体中的任一个时生成警报。

相关申请

本申请要求2020年4月28日提交的第16/860,157号美国申请的优先权，其内容通过引用并入本文中。

技术领域

本发明总体上涉及门铃设备。更特别地，本发明涉及用于在门铃设备处标识环境图像（ambient image）中的用户定制的（user-customized）相关个体的系统和方法。

背景技术

已知的门铃设备可以捕获环境图像并从远程云服务器接收信号，该信号指示环境图像中描绘的任何人是否是对该门铃设备位于其外部的区域的威胁。然而，这种已知系统在远程云服务器上远程地处理环境图像，并且将环境图像与大的、不受限制的数据库全域（universe）进行比较，以试图找到针对环境图像中描绘的任何人的匹配。因此，已知系统会消耗大量时间和处理能力来处理环境图像。

鉴于以上内容，存在针对改进的系统和方法的需要和机会。

附图说明

图1是根据所公开的实施例的门铃设备的框图；

图2是根据所公开的实施例的系统的框图；以及

图3是根据所公开的实施例的方法的流程图。

具体实施方式

虽然本发明容许有以多种不同形式的实施例，但是在理解了本公开应被视为本发明原理的例证的情况下，本文中将详细描述其特定实施例。不意图将本发明限制于特定的所图示的实施例。

所要求保护的发明的实施例可以包括用于在门铃设备处标识环境图像中的用户定制的相关个体的系统和方法。在一些实施例中，该门铃设备可以包括处理器、本地存储器和相机，并且在一些实施例中，处理器可以接收包括图像信息的用户输入，使用图像信息来编译定制图像数据库，并且将定制图像数据库存储在本地存储器中。在一些实施例中，定制图像数据库可以包含可描绘这种相关个体的多个图像，并且在一些实施例中，相关个体的数量可以小于或等于预定最大值。例如，在一些实施例中，该预定最大值可以与处理器的处理能力成比例。

在一些实施例中，在本地存储器将定制图像数据库存储在其中之后，相机可以捕获环境图像，并且处理器可以通过将环境图像与该多个图像进行比较来确定环境图像中描绘的任何人是否匹配于相关个体中的任一个。当环境图像中描绘的任何人匹配于相关个体中的任一个时，处理器可以生成警报。在一些实施例中，确定环境图像中描绘的任何人是否匹配于相关个体中的任一个可以包括：确定环境图像中描绘的第一人的第一数量的所提取的特征是否匹配于相关个体中的任一个的预定数量的所提取的特征。

例如，在一些实施例中，所提取的特征可以包括诸如眼睛颜色、头发颜色、面部大小、面部形状之类的人类特性、以及本领域普通技术人员将已知的任何其他人类特性。此外，在一些实施例中，在确定是否存在匹配时，所提取的特征中的特定特征可以被赋予比所提取的特征中的其他特征更多的权重。

附加地或替代地，在一些实施例中，所提取的特征可以包括面部识别特性。在这些实施例中，处理器可以利用人工智能模型对该多个图像进行向量映射，以标识相关个体中的每一个的相应面部识别特性，并且将这种向量映射的结果存储在本地存储器中作为定制图像数据库的一部分，以供以后使用。类似地，在环境图像被捕获之后，处理器可以利用人工智能模型对环境图像进行向量映射，以标识环境图像中描绘的任何人的个人面部特性。然后，当环境图像中描绘的任何人的个人面部识别特性匹配于相关个体中的任一个的相应面部识别特性时，处理器可以确定环境图像中描绘的任何人匹配于相关个体中的任一个。