[发明专利]图像处理装置和方法在审

专利信息
申请号: 202180037062.8 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN115668295A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 森内优介;中村宪一郎;三原基;佐佐木贵之 申请(专利权)人: 索尼集团公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 高岩;董娟
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,包括:

聚类单元,其被配置成对图像中包括的稀疏像素进行聚类;以及

插值处理单元,其被配置成通过图像滤波对稀疏信息进行插值,从而导出密集聚类结果,所述稀疏信息是通过所述聚类单元进行聚类获得的,并且使用图像信号作为指导进行图像滤波。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述稀疏信息是通过所述聚类获得的模型系数或聚类结果。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,还包括采样像素选择单元,其被配置成从所述图像中选择稀疏采样像素,

其中,所述聚类单元对由所述采样像素选择单元选择的所述稀疏采样像素执行所述聚类。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,所述采样像素选择单元基于关于所述图像的处理目标区域的信息,从包括在所述处理目标区域中的一部分中选择所述采样像素。

5.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,

所述图像是通过拼接多个图像而获得的拼接图像,并且

所述采样像素选择单元基于拼接信息来选择所述采样像素,所述拼接信息是关于所述拼接图像中的多个图像相互交叠的信息。

6.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,所述采样像素选择单元基于关于平坦区域的信息从所述图像的平坦区域中选择所述采样像素。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,

所述聚类单元通过使用稀疏信息执行局部聚类作为所述聚类,所述局部聚类是对所述图像的局部区域中包括的稀疏像素进行聚类,并且所述稀疏信息是通过广域聚类获得的,所述广域聚类是对所述图像的广域中包括的稀疏像素进行聚类,并且

所述插值处理单元通过所述图像滤波对通过所述局部聚类获得的稀疏信息进行插值,从而导出所述局部区域的密集聚类结果。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其中,通过所述广域聚类获得的稀疏信息是模型系数或聚类结果。

9.根据权利要求7所述的图像处理装置,其中,所述聚类单元还通过使用对一个先前处理目标局部区域进行所述局部聚类而获得的稀疏信息来对处理目标局部区域执行所述局部聚类。

10.根据权利要求7所述的图像处理装置,还包括采样像素选择单元,其被配置成从所述局部区域中选择稀疏采样像素,

其中,所述聚类单元对由所述采样像素选择单元选择的稀疏采样像素执行所述局部聚类。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置,其中,所述采样像素选择单元从所述局部区域的除了已执行了所述广域聚类的像素以外的像素中选择所述采样像素。

12.根据权利要求7所述的图像处理装置,还包括广域聚类单元,其被配置成执行所述广域聚类,

其中,所述聚类单元通过使用由所述广域聚类单元执行的广域聚类而获得的信息来执行所述局部聚类。

13.一种图像处理方法,包括:

对图像中包括的稀疏像素进行聚类;以及

通过图像滤波对稀疏信息进行插值,从而导出密集聚类结果,所述稀疏信息是通过所述聚类获得的,并且使用图像信号作为指导进行图像滤波。

14.一种图像处理装置,包括聚类单元,所述聚类单元被配置成通过使用信息执行局部聚类,所述局部聚类是对图像的局部区域中包括的密集像素进行聚类,并且所述信息是通过广域聚类获得的,所述广域聚类是对所述图像的广域中包括的稀疏像素进行聚类。

15.一种图像处理方法,包括:通过使用信息执行局部聚类,所述局部聚类是对图像的局部区域中包括的密集像素进行聚类,并且所述信息是通过广域聚类获得的,所述广域聚类是对所述图像的广域中包括的稀疏像素进行聚类。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于索尼集团公司,未经索尼集团公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202180037062.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top