[发明专利]与通过使用相关联的样本话语的已知意图从对话数据挖掘意图来进行机器人创作相关的系统和方法

权利要求书

1.一种用于创作会话机器人的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

接收会话数据，所述会话数据包括从会话导出的文本，其中所述会话中的每个会话是客户与客户服务代表之间的；

接收包括种子意图的种子意图数据，所述种子意图中的每个种子意图包括种子意图标记和与所述种子意图相关联的样本带有意图的话语；

使用意图挖掘算法来自动挖掘所述会话数据以确定要与所述种子意图相关联的新话语；

扩充所述种子意图数据以包括与所述种子意图相关联的所挖掘的新话语；以及

将所扩充的种子意图数据上传到所述会话机器人中，并使用所述会话机器人来与其他客户进行自动会话；

其中所述意图挖掘算法包括：

分析在所述会话数据的所述会话内出现的话语以识别带有意图的话语，其中：

所述话语各自包括所述会话内的回合，由此所述客户以客户话语的形式或所述客户服务代表以客户服务代表话语的形式正在进行通信；并且

带有意图的话语被定义为所述话语中被确定有更大可能表达意图的话语；

分析所识别的带有意图的话语以识别候选意图，其中所述候选意图各自被识别为在所述带有意图的话语中的一句带有意图的话语内出现的文本短语，所述文本短语具有两个部分：动作和对象，所述动作包括描述目的或任务的字词或短语，所述对象包括描述所述动作所作用的对象或事物的字词或短语；

对于所述种子意图中的每个种子意图，从与所述种子意图相关联的所述样本带有意图的话语中识别种子意图替代，其中所述种子意图替代被识别为在所述样本带有意图的话语中的一句样本带有意图的话语内出现的文本短语，所述文本短语具有两个部分：动作和对象，所述动作包括描述目的或任务的字词或短语，所述对象包括描述所述动作所作用的对象或事物的字词或短语；

经由确定以下两者之间的语义相似度来将来自所述会话数据的所述带有意图的话语与所述种子意图相关联：存在于所述带有意图的话语中的所述候选意图；和属于所述种子意图标记中的每个种子意图标记的所述种子意图替代。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述识别所述带有意图的话语包括：选择所述客户话语的第一部分作为所述带有意图的话语，以及丢弃所述会话数据内的所述客户话语的第二部分；并且

其中所述客户话语的所述第一部分被定义为在所述会话中的每个会话开始时出现的预先确定数量的连续客户话语，并且所述第二部分被定义为所述会话中的每个会话的剩余部分。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述识别所述带有意图的话语还包括：丢弃所述客户话语的所述第一部分中未能满足字数约束的所述客户话语；

其中所述字数约束包括：

最小字数约束，其中丢弃所述客户话语的所述第一部分中具有比所述最小字数约束更少的字词的客户话语；和

最大字数约束，其中丢弃所述客户话语的所述第一部分中具有比所述最大字数约束更多的字词的所述客户话语。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述识别候选意图包括：

使用句法依存解析器来分析所述带有意图的话语的语法结构，以识别中心-语元对，每个中心-语元对包括由语元词修饰的中心词；

使用词性(下文中称为“POS”)标签来对所述带有意图的话语的词性加标签，并且将所述中心-语元对识别为所述候选意图，其中所述中心词的所述POS标签包括名词标签，并且所述语元词的所述POS标签包括动词标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述识别种子意图替代包括：

使用句法依存解析器来分析所述样本带有意图的话语的语法结构，以识别中心-语元对，每个中心-语元对包括由语元词修饰的中心词；

使用词性(下文中为“POS”)标签来对所述样本带有意图的话语的词性加标签，并且将所述中心-语元对识别为所述候选意图，其中所述中心词的所述POS标签包括名词标签，并且所述语元词的所述POS标签包括动词标签。