[发明专利]基于视频会议的员工情绪识别方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于视频会议的员工情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息，以及获取待识别员工的人脸图像信息；

基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息包括：

通过视频会议系统中的语音接收装置获取待识别员工的语音；

对所述待识别员工的语音进行声音优化处理，获取声音优化处理后的语音；所述声音优化处理过程包括语音降噪、回声消除、响度补偿和音效补充；所述语音降噪用于滤除待识别员工的语音中的噪音；所述回声消除用于滤除待识别员工的语音中的干扰回声；所述响度补偿用于补偿因距离造成的响度损失；所述音效补充用于对待识别员工的语音进行优化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音降噪过程具体包括：

获取待识别员工的语音中的环境语音信息，并获取当前环境的环境音频信息；

基于所述环境音频信息在预设的噪声数据库中进行查询，获取当前环境的目标噪声数据；

将所述环境语音信息与所述目标噪声数据进行对比，判断所述环境语音信息中是否存在目标噪声数据；

若存在，在所述环境语音信息中滤除所述目标噪声数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况包括：

对所述语音信息进行语音识别，获取待识别员工的声音大小信息和语调高低信息；

对所述人脸图像信息进行表情识别，获取待识别员工的表情信息；

基于所述待识别员工的声音大小信息、语调高低信息和表情信息判断待识别员工的情绪状况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别员工的声音大小信息、语调高低信息和表情信息判断待识别员工的情绪状况包括：

将待识别员工的声音大小信息、语调高低信息和表情信息与预设数据库中对应的样本声音大小信息、样本语调高低信息和样本表情信息进行对比，获取待识别员工的情绪状况；所述情绪状况包含积极和消极。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待识别员工的情绪状况之后还包括：

若在预设时长内，待识别员工的情绪状况一直保持为消极，将待识别员工的情绪状况保存在数据库中，并向管理人员发送预警信息；

预警人员根据接收到的预警信息，对情绪状况消极的员工进行对应的开导，使得情绪状况消极的员工能尽快恢复正常情绪。

7.一种基于视频会议的员工情绪识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息，以及获取待识别员工的人脸图像信息；

识别模块，用于基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。