[发明专利]基于视频会议的员工情绪识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于视频会议的员工情绪识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息，以及获取待识别员工的人脸图像信息；基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况。采用本方法能够基于视频会议对员工情绪进行有效识别，有利于公司对员工情绪的了解。

技术领域

本申请涉及视频会议技术领域，特别是涉及一种基于视频会议的员工情绪识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

情绪是个体对于客观事物是否符合自己需求而产生的态度体验。情绪作为人反映客观世界的一种形式，对人的现实生活和精神生活都有重要作用。一是适应作用，即通过对喜怒哀乐等基本情绪的调节，使人们理智地适应环境。二是动机作用，即情绪能激励人们调整动机，改变行为效率。积极的情绪可以提高行为效率，消极的情绪则起反向推动作用。三是组织作用，即积极的情绪对人的心理活动有正向调节的作用，消极的情绪则有干扰、破坏的作用。四是信号作用，即通过表情传递不同的心理信息，使人们对客观事物和现象的认识、态度和观点更具有表现力。

情绪体验所构成的恒常心理背景或暂时心理状态，可以影响和调节知觉、记忆、思维、兴趣、动机和意志，并对人的行为及其活动效率产生重要影响。随着生活压力的增加，越来越多的员工，心里产生了问题，更有严重者，产生了自杀的想法，结束了自己的生命。

因此，企业对员工的情绪进行准确监测对于公司工作开展和保证员工身心健康具有重要意义，如何准确有效对员工的情绪进行识别成为亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确获取员工情绪状况的的基于视频会议的员工情绪识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种基于视频会议的员工情绪识别方法。所述方法包括：

通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息，以及获取待识别员工的人脸图像信息；

基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况。

在其中一个实施例中，所述通过视频会议系统获取待识别员工的语音信息包括：

通过视频会议系统中的语音接收装置获取待识别员工的语音；

对所述待识别员工的语音进行声音优化处理，获取声音优化处理后的语音；所述声音优化处理过程包括语音降噪、回声消除、响度补偿和音效补充；所述语音降噪用于滤除待识别员工的语音中的噪音；所述回声消除用于滤除待识别员工的语音中的干扰回声；所述响度补偿用于补偿因距离造成的响度损失；所述音效补充用于对待识别员工的语音进行优化。

在其中一个实施例中，所述语音降噪过程具体包括：

获取待识别员工的语音中的环境语音信息，并获取当前环境的环境音频信息；

基于所述环境音频信息在预设的噪声数据库中进行查询，获取当前环境的目标噪声数据；

将所述环境语音信息与所述目标噪声数据进行对比，判断所述环境语音信息中是否存在目标噪声数据；

若存在，在所述环境语音信息中滤除所述目标噪声数据。

在其中一个实施例中，所述基于所述语音信息和所述人脸图像信息与数据库中的样本语音信息和样本人脸图像信息进行对比，判断待识别员工的情绪状况包括：

对所述语音信息进行语音识别，获取待识别员工的声音大小信息和语调高低信息；

对所述人脸图像信息进行表情识别，获取待识别员工的表情信息；