[发明专利]突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法、系统

权利要求书

1.一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，包括：

设定区域内存在的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量；

根据各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量，采用改进遗传算法对优化模型进行求解，得到区域内集结点的选址和应急资源分配方案。

2.根据权利要求1所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述优化模型为：

约束条件为：

其中，N_j为第j个风险源的需求量，k为覆盖级数，d_ij为根据风险源的位置坐标计算出的第i个集结点与第j个风险源之间的距离。

3.根据权利要求1所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述改进遗传算法在生成初始群体时，包括：

根据集结点的平均修建费用和平均连接费用的比值确定集结点启用阈值；

根据集结点启用阈值筛选相应的集结点生成初始群体的个体。

4.根据权利要求1或3所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述改进遗传算法包括：基于优化模型计算种群中各个个体的适应度。

5.根据权利要求1或3所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述改进遗传算法包括：根据种群的最大适应度、平均适应度和最小适应度设定交叉率和变异率。

6.一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策系统，其特征在于，包括：

设定模块，配置为设定区域内存在的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量；

构建模块，配置为构建集结点的选址和应急资源分配方案的优化模型；

求解模块，配置为根据各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量，采用改进遗传算法对优化模型进行求解，得到区域内集结点的选址和应急资源分配方案。

7.根据权利要求6所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策系统，其特征在于，所述构建模块构建的优化模型为：

约束条件为：

其中，N_j为第j个风险源的需求量，k为覆盖级数，d_ij为根据风险源的位置坐标计算出的第i个集结点与第j个风险源之间的距离。

8.根据权利要求6所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述求解模块包括：

启用阈值计算单元，配置为根据集结点的平均修建费用和平均连接费用的比值确定集结点启用阈值；

初始群体生成单元，根据集结点启用阈值筛选相应的集结点生成初始群体的个体。

9.根据权利要求6所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述求解模块包括适应度计算单元，该适应度计算单元基于优化模型计算种群中各个个体的适应度。

10.根据权利要求6所述的突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，其特征在于，所述求解模块包括交叉率和变异率设定单元，该交叉率和变异率计算单元配置为根据种群的最大适应度、平均适应度和最小适应度设定改进遗传算法的交叉率和变异率。