[发明专利]突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法、系统

说明书

本发明公开了一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法、系统，系统可以采用方法实现应急资源布局优化，方法包括：首先，设定区域内存在的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量，然后，将设定的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量输入优化模型，采用改进遗传算法对优化模型进行迭代求解，从而得出区域内集结点的选址和应急资源分配方案。该选址和应急资源分配方案实现了应急资源的布局优化，并且能够以较少的集结点来保证整个区域风险源的全覆盖，在各集结点实际容量限制下所有风险源物资需求的最大化满足，在一定程度上解决了应急资源利用率低、现场应急资源管理困难的问题。

技术领域

本发明涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法技术领域，具体涉及一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法、系统。

背景技术

应急资源在事故灾害应急处置过程中发挥着重要的作用，当前研究主要从应急物资配置、应急物资储备库选址、应急资源管理等角度开展。着力解决了应急资源如何快速从储备点运送至受灾点、根据现有应急资源储备点以及地区存在风险源等级优化应急资源储备库、降低应急资源储存采购成本的方法等问题，在实现应急资源合理储备的同时能够快速准确送至需求点。

但是在实际灾害事故发生后，特别是重特大灾害事件发生后，已有应急储备往往是不足的，因此需要社会各界应急资源的持续输入以保证救灾工作的顺利开展。而在实际应急救援过程中，面对紧张复杂的救灾环境，现场应急管理人员在处理各种灾情信息的同时还要花费大量时间精力去处理大量涌入现场的应急资源。一方面，给现场应急管理工作带来了极大的困难；另一方面也极易造成应急资源的浪费。因此，现在亟需一种能够实现应急资源布局优化，解决应急资源利用率低、现场应急资源管理困难的问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提出一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法、系统。能够实现应急资源的布局优化，在一定程度上解决了应急资源利用率低、现场应急资源管理困难的问题。

第一方面，提供了一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策方法，包括：

设定区域内存在的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量；

根据各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量，采用改进遗传算法对优化模型进行求解，得到区域内集结点的选址和应急资源分配方案。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，所述优化模型为：

约束条件为：

其中，N_j为第j个风险源的需求量，k为覆盖级数，d_ij为根据风险源的位置坐标计算出的第i个集结点与第j个风险源之间的距离。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实现方式中，所述改进遗传算法在生成初始群体时，包括：

根据集结点的平均修建费用和平均连接费用的比值确定集结点启用阈值；

根据集结点启用阈值筛选相应的集结点生成初始群体的个体；

结合第一方面或第一方面的第二种可实现方式，在第一方面的第三种可实现方式中，所述改进遗传算法包括：基于优化模型计算种群中各个个体的适应度。

结合第一方面或第一方面的第二种可实现方式，在第一方面的第四种可实现方式中，所述改进遗传算法包括：根据种群的最大适应度、平均适应度和最小适应度设定交叉率和变异率。

第二方面，提供了一种突发公共事件拉动集结应急资源布局优化决策系统，包括：

设定模块，配置为设定区域内存在的各个风险源的覆盖级数、位置坐标和应急需求量；