[发明专利]一种PET图像重建方法和系统

权利要求书

1.一种PET图像重建方法，包括：

获取原始投影数据；

获取所述原始投影数据对应的TOF histoimage格式数据；

基于所述原始投影数据，获取校正数据；

基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述原始投影数据包括基于多个投影角度获取的投影数据。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像，包括：

将所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据输入第一深度学习网络模型，获取所述重建图像。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

基于所述重建图像确定变形场；

基于所述变形场和所述重建图像，通过运动校正算法，获取运动校正后的重建图像。

5.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像，包括：

基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取校正后的TOF histoimage格式数据；

基于所述校正后的TOF histoimage格式数据，获取所述重建图像。

6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述校正后的TOF histoimage格式数据，获取重建图像，包括：

将所述校正后的TOF histoimage格式数据输入第二深度学习网络模型，获取所述重建静态图像。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

基于所述重建图像确定变形场；

基于所述变形场和所述重建图像，通过运动校正算法，获取运动校正后的图像；所述重建图像为重建静态图像。

8.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述校正后的TOF histoimage格式数据，获取重建图像，包括：

基于药代动力学模型对所述校正后的TOF histoimage格式数据的处理，获取对应药代动力学参数的TOF histoimage格式数据；

基于所述对应药代动力学参数的TOF histoimage格式数据，通过迭代算法或第三深度学习网络模型，获取重建图像；所述重建图像为参数图像。

9.一种PET图像重建系统，包括：

第一获取模块，用于获取原始投影数据；

第二获取模块，用于获取所述原始投影数据对应的TOF histoimage格式数据；

数据校正模块，用于基于所述原始投影数据，获取校正数据；

图像重建模块，用于基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像。

10.一种PET图像重建装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如权利要求1至8中任一项所述PET图像重建方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如权利要求1至8中任意一项所述PET图像重建方法。