[发明专利]一种PET图像重建方法和系统

说明书

本说明书实施例提供一种PET图像重建方法，该方法包括：获取原始投影数据；获取上述原始投影数据对应的TOF histoimage格式数据；基于原始投影数据，获取校正数据；基于原始投影数据的TOF histoimage格式数据和校正数据，获取重建图像。

技术领域

本说明书涉及医学成像领域，特别涉及一种PET图像重建方法和系统。

背景技术

PET(Positron Emission Tomography，正电子发射型计算机断层显像)，是医疗领域比较先进的临床检查影像技术。在PET的各种应用中，需要用到多次不同的重建，PET重建可以将PET原始数据转换成三维放射性活度分布图像。一般重建的计算量较大且需要占用较大的内存，导致运算效率较低，图像重建速度较慢，增加了深度学习重建的训练和应用的时间成本和内存成本，使深度学习的最大优势无法在图像重建应用。

因此，希望提供一种效率更好的PET图像重建方法。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种PET图像重建方法。包括：获取原始投影数据；获取所述原始投影数据对应的TOF histoimage格式数据；基于所述原始投影数据，获取校正数据；基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像。

在一些实施例中，原始投影数据包括基于多个投影角度获取的投影数据。

在一些实施例中，所述基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像，包括：将所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据输入第一深度学习网络模型，获取所述重建图像。还包括：基于所述重建图像确定变形场；基于所述变形场和所述重建图像，通过运动校正算法，获取运动校正后的重建图像。

在一些实施例中，所述基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像，包括：基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取校正后的TOF histoimage格式数据；基于所述校正后的TOFhistoimage格式数据，获取所述重建图像。

在一些实施例中，所述基于所述校正后的TOF histoimage格式数据，获取重建图像，包括：将所述校正后的TOF histoimage格式数据输入第二深度学习网络模型，获取所述重建静态图像。还包括：基于所述重建图像确定变形场；基于所述变形场和所述重建图像，通过运动校正算法，获取运动校正后的图像；所述重建图像为重建静态图像。

在一些实施例中，所述基于所述校正后的TOF histoimage格式数据，获取重建图像，包括：基于药代动力学模型对所述校正后的TOF histoimage格式数据的处理，获取对应药代动力学参数的TOF histoimage格式数据；基于所述对应药代动力学参数的TOFhistoimage格式数据，通过迭代算法或第三深度学习网络模型，获取重建图像；所述重建图像为参数图像。

本说明书实施例之一提供一种PET图像重建系统，包括：第一获取模块，用于获取原始投影数据；第二获取模块，用于获取所述原始投影数据对应的TOF histoimage格式数据；数据校正模块，用于基于所述原始投影数据，获取校正数据；图像重建模块，用于基于所述原始投影数据的所述TOF histoimage格式数据和所述校正数据，获取重建图像。

本说明书实施例之一提供一种PET图像重建装置，包括处理器以及存储器；存储器用于存储指令，指令被处理器执行时，导致装置实现PET图像重建方法。

本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行一种PET图像重建方法。

附图说明