[发明专利]一种电动汽车智能充电控制方法

权利要求书

1.一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、用于生成新入网的电动汽车延时成本标志信息的步骤；

对于任意新入网的电动汽车α，统计其正常使用周期内的平均充电时间以及充电接入时间的分布信息，建立其相应的电动汽车延时成本标志值A_α：

对于平均充电时间time_α≥150min且接入时间有要求的电动汽车，其标志值为A_α＝5；对于平均充电时间time_α＜150min且接入时间有要求的电动汽车，其标志值为A_α＝4；对于平均充电时间time_α≥150min且接入时间无要求的电动汽车，其标志值为A_α＝3；对于平均充电时间150min＞time_α＞60min且接入时间无要求的电动汽车，其标志值为A_α＝2；对于充电时间有特定要求time_α≤60min，且接入时间无要求的电动汽车，其标志值为A_α＝1；

步骤二、用于生成分段电价参数模型的步骤；

按照区域电网的供电周期，统计分析不同时段的用电负荷，根据高负荷用电时段、日常负荷用电时段、低负荷用电时段的时间和用电负荷量分布数据绘制用电负荷曲线，获取用电负荷曲线上的波峰、波平以及波谷用电负荷数据，其中用电负荷曲线以时间节点为横轴，以用电负荷量为纵轴；

在用电负荷曲线的基础上，绘制引入分时电价后用电负荷率的分布转移函数

其中L_j为实时用电负荷，j为时间节点；

其中L_j为实时用电负荷，L_f、L_p、L_g分别为波峰、波平以及波谷平时间段内的初始用电负荷；分别为波峰、波平以及波谷平时间段内的平均用电负荷；n_f、n_p、n_g分别波峰、波谷以及波平的持续时间长度，T_f、T_p、T_g为波峰、波平以及波谷的时间周期；其中μ_fp为波峰时段向波平时段转移的用电负荷比率、μ_fg为波峰时段向波谷时段内转移的用电负荷比率，μ_pg为波平时段向波谷时段转移的用电负荷比率，且

其中ff＝fp或fg或pg，△M为相应波段内实时电价相对于调整前原电价的变化量；R_ff为相应波段时间周期内电量转移曲线的平均斜率；

步骤三、建立电网发电成本和运行成本参数模型

其中发电成本

为能源成本；

为运行成本；

其中，Goal₁为某发电设备i在一个系统调节周期T内的总运行成本；其中t为调度时间节点；N为系统内发电设备总数；P_i^t为发电设备i在t时间段内的输出功率；为发电设备i在t时间段的运行状态；为发电设备i在t时间段内的运行成本；c_i、d_i为发电设备i的启动成本常量系数；x_i是发电设备i在t时间段内的停机时间；τ_i为发电设备i的维护时间常数；

步骤四、建立电动汽车充电成本的参数模型

其中充电成本

其中Goal₂为电动汽车s在一个系统调节周期T内的总充电费用成本，S为总的电动汽车数目，A_α为电动汽车s的标志值，为电动汽车s在t时间段内的充电功率，为t时间段内的平均电价，为电动汽车s的延时时长；y_α为电动汽车s的延时次数；为电动汽车s在t时间段内的延时补偿系数；

步骤五、建立多目标优化函数模型

基于前述供电周期，建多目标优化模型函数

多目标优化模型函数

约束条件：

Goal_max1为全部电动汽车的标志值为A_α＝5时的发电成本；

Goal_max2为全部电动汽车的标志值为A_α＝5时的充电成本；

为发电设备i的连续运行时间，为发电设备i的最小运行时间，为发电设备i的连续停机时间，为发电设备i的最小停机时间。