[发明专利]肌力评定方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种肌力评定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取智能移动设备采集的肌力测评数据；

对所述肌力测评数据进行预处理，得到预处理后肌力测评数据；

提取所述预处理后肌力测评数据的特征信息；

将所述预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型，由所述预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果。

2.如权利要求1所述肌力评定方法，其特征在于，所述对所述肌力测评数据进行预处理，得到预处理肌力测评数据，包括：将所述肌力测评数据进行去噪和平滑，得到所述预处理后肌力测评数据。

3.如权利要求2所述肌力评定方法，其特征在于，所述将所述肌力测评数据进行去噪和平滑，得到所述预处理后肌力测评数据，包括：

对所述肌力测评数据进行截除操作，得到稳定的肌力测评数据；

使用滤波器对所述稳定的肌力测评数据进行滤波，得到去噪后数据；

通过峰值检测将所述去噪后数据平滑，得到所述预处理后肌力测评数据。

4.如权利要求1所述肌力评定方法，其特征在于，所述提取所述预处理后肌力测评数据的特征信息，包括：提取所述预处理后肌力测评数据的时域和/或频域的统计学特征。

5.如权利要求1所述肌力评定方法，其特征在于，所述将所述预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型，由所述预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果，包括：

通过对来自不同智能移动设备采集的肌力测评数据选用对应的预先训练的肌力自动评定模型；

统计不同智能移动设备采集的肌力测评数据的占比；

将所述各个预先训练的肌力自动评定模型中输出的占比最多的肌力评定结果确定为最终肌力评定结果。

6.如权利要求5所述肌力评定方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述最终肌力评定结果显示于所述智能移动设备。

7.如权利要求1所述肌力评定方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述肌力测评数据、预处理后肌力测评数据、预处理后肌力测评数据的特征信息和肌力评定结果保存于云平台。

8.一种肌力评定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取智能移动设备采集的肌力测评数据；

预处理模块，用于对所述肌力测评数据进行预处理，得到预处理后肌力测评数据；

特征提取模块，用于提取所述预处理后肌力测评数据的特征信息；

评定模块，用于将所述预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型，由所述预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果。

9.一种设备，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。