[发明专利]肌力评定方法、系统和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210017860.0 | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114343648A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 朱庆棠;杨建涛;张哲锦;戚剑;王洪刚;刘小林;范景元;吕璐璐;顾凡彬;王朝阳;朱长兵 | 申请(专利权)人: | 中山大学附属第一医院;广东邦邦健康管理有限公司 |
主分类号: | A61B5/22 | 分类号: | A61B5/22 |
代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 文蓉 |
地址: | 510080 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评定 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及智能医疗领域,提供了肌力评定方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以便捷地获取到准确、客观的肌力评定结果。所述方法包括:获取智能移动设备采集的肌力测评数据;对肌力测评数据进行预处理,得到预处理后肌力测评数据;提取预处理后肌力测评数据的特征信息;将预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型,由预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果。本申请的技术方案可以通过便捷的方式,获取比较客观、准确的肌力评定结果,有助于减轻医务人员负担和缓解医疗资源压力,更有助于突破现有远程医疗的不足,推动互联网医疗行业的发展。
技术领域
本发明涉及智能医疗领域,特别涉及一种肌力评定方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
肌力评定是临床诊疗过程中重要的内容,对包括骨科、康复科、神经科在内的多个科室的诊疗工作具有较为重要的指导意义。在目前的临床实践中,手法肌力评定是主要的评定方法,即通过在一定体位下让患者作标准动作,通过触摸肌腹、观察肌肉在对抗肢体重力及由检查者用手施加的阻力的条件下完成动作的能力。根据动作完成的情况,肌力可分为0~5级六个等级,习惯上以M0-M5进行表示,在一些情况下,每个等级又可以被进一步分为三个亚级(例如,M3-,M3,M3+)。
然而,在实际工作中,目前这种肌力评定方法受到医生经验、医患力量对比、患者对标准动作的理解等多方面因素的影响,评定主观性强、可重复性较差,邻近的评级之间难以准确区分,给临床诊疗,尤其是随访工作带来了很大的不便。尽管目前亦有一些用于肌力评定的器械可取得精确的定量测量结果(如握力计等),但这类测量对器械的依赖程度高,仅适用于部分临床场景,其应用价值仍相对有限。
发明内容
本申请提供一种肌力评定方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以便捷地获取到准确、客观的肌力评定结果。
一方面,本申请提供了一种肌力评定方法,包括:
获取智能移动设备采集的肌力测评数据;
对所述肌力测评数据进行预处理,得到预处理后肌力测评数据;
提取所述预处理后肌力测评数据的特征信息;
将所述预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型,由所述预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果。
另一方面,本申请提供了一种肌力评定装置,包括:
获取模块,用于获取智能移动设备采集的肌力测评数据;
预处理模块,用于对所述肌力测评数据进行预处理,得到预处理后肌力测评数据;
特征提取模块,用于提取所述预处理后肌力测评数据的特征信息;
评定模块,用于将所述预处理后肌力测评数据的特征信息输入预先训练的肌力自动评定模型,由所述预先训练的肌力自动评定模型输出肌力评定结果。
第三方面,本申请提供了一种设备,所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述肌力评定方法的技术方案的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述肌力评定方法的技术方案的步骤。
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