[发明专利]一种评估企业综合能力的方法

权利要求书

1.一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：从多种渠道获取企业样本数据；

步骤S2：对企业样本数据进行标准化处理；

步骤S3：采用主成分分析方法，挑选出对评估企业综合发展能力贡献度的主要因素，即模型指标；

步骤S4：通过调整模型的入参，即增加或减少建模指标，查看分析结果的可信度，并按照贡献度从高到低，将累计贡献度达到90％的因子挑选出来；

步骤S5：将累计贡献度达到90％的指标，构建成评估企业综合能力的指标体系；

步骤S6：将评估企业综合能力的指标体系的指标进行分类，并计算各个一级指标和二级指标的权重；

步骤S7：通过加权得到企业的综合能力得分。

2.根据权利要求1所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述步骤S1中，企业样本数据包括企业工商数据、财报数据、企业园区数据、企业专利著作、补贴、对外融资情况以及企业社会信用数据。

3.根据权利要求1所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述步骤S2中，标准化处理包括数据清洗、缺失值处理和标准化处理，用于将不同渠道获取的数据，处理成可量化、同一维度的结构化数据。

4.根据权利要求1所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述步骤S3中，主成分分析方法采用非监督机器学习方法，用于对数据进行降维，通过降维将重复多余的数据变量去除，建立两两不相关的新变量。

5.根据权利要求1所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述步骤S6中，采用因子分析方法，从指标中选择可解释的因子变量来表示原有的变量，将该因子变量用作建模的一级指标，并使用KMO检验变量之间是否存在相关性，具体的KMO计算公式为：

当调整参数的数量，直至KMO的值大于0.8时，则开始进行因子分析。

6.根据权利要求5所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述因子分析通过因子载荷矩阵进行分析，得到因子变量和原有变量之间的关系，并对新的因子变量进行命名。

7.根据权利要求6所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述因子载荷矩阵在使用前，需要对因子进行旋转，通过方差最大正交旋转，使公共因子的相对负荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差总和不变；所述因子载荷矩阵的公式为：

式中，(f1,f2,f3,...,fk)是(x1,x2,x3,...,xp)的公共因子，A(a_ij)是公共因子(f1,f2,f3,...,fk)的系数。

8.根据权利要求7所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述因子载荷矩阵中各列元素的平方和记为：(其中j＝1,2,...,k)；为F(f1,f2,f3,...,fk)对X(x1,x2,x3,...,xp)的方差贡献，将按照从高到低排列，取累积贡献达到90％的因子作为最终m的公共因子。

9.根据权利要求1所述的一种评估企业综合能力的方法，其特征在于，所述步骤S7中，将训练样本在不同因子上的具体数值作为因子得分，因子得分计算公式如下：

F_ij＝a_j1x1+a_j2x2+...+a_jpxp，j＝1，2，...，m

通过计算每个公因子的得分，获取各个因子旋转后的方差贡献率即是各个公因子的权重；

则计算企业得分的公式如下：

式中，F_j为企业个数，Z为指标体系中的公因子，Q为公因子权重。