[发明专利]一种评估企业综合能力的方法

说明书

本发明公开了一种评估企业综合能力的方法，涉及企业评估技术领域。本发明包括如下步骤：从多种渠道获取企业样本数据；对企业样本数据进行标准化处理；采用主成分分析方法，挑选出对评估企业综合发展能力贡献度的主要因素；通过调整模型的入参，即增加或减少建模指标，查看分析结果的可信度，并按照贡献度从高到低，将累计贡献度达到90％的因子挑选出来；将累计贡献度达到90％的指标，构建成评估企业综合能力的指标体系；将评估企业综合能力的指标体系的指标进行分类，并计算各个一级指标和二级指标的权重；通过加权得到企业的综合能力得分。本发明构建的指标体系覆盖范围广，数据更易获取，使得评估企业综合能力更全面，提高决策的准确性。

技术领域

本发明属于企业评估技术领域，特别是涉及一种评估企业综合能力的方法。

背景技术

我国中小企业在新经济常态下，展现出了蓬勃的生产力和创造力，在提高就业率、带动经济增长、推动科技发展等方面具有不可替代的作用，但是在中小企业发展环境方面，资金不足、融资渠道不顺畅始终是制约中小企业发展的瓶颈，其根源就在“信息不对称”，中小企业因为经营数据不公开，发展能力不可量化，金融机构为降低“道德风险”，必然加大审查监督的力度提升贷款门槛，限制了中小企业的快速发展；因为不清楚中小企业的经营发展现状，在制定帮扶政策方面无法提供可信的数据支撑，影响促进企业发展的决策部署。因此如何清晰的了解中小企业的经营情况、发展能力和社会信用度等的真实情况成了金融机构、企业的迫切需求。

为了真实、全面的评估企业综合发展能力，我们从企业的基本情况、盈利能力、成长能力、创新能力和企业信用度等5个维度进行展示，并通过给5个维度的数据赋相应的权重，再根据结合加分项和减分项的计算，最终得到企业的综合能力得分以及5个维度的得分情况，可全面可细化多维度的掌握企业的发展情况；虽然参与模型计算的指标维度很多，但是数据来源均是企业的工商数据、财报数据、企业园区数据、企业专利著作、补贴、对外融资情况，以及企业社会信用等数据，所有的数据已经在园区系统完成对接和清晰处理，模型经过大量企业数据的验证，已经形成可自动执行的代码程序，只需要将企业画像模型嵌入到系统中，用户可直接查看并使用。

由于企业画像模型需要的数据来源于不同的系统，因此时效性和完整性方面存在一些缺陷。比如：(1)一些企业的财报数据是季报甚至是年报，所以企业的财务数据延迟可能会影响企业的最新评估结果；(2)模型指标的权重是基于历史数据建模的结果，需要不定时根据最新验证数据更新模型的指标和权重，更新系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种评估企业综合能力的方法，通过从基本情况、盈利能力、成长能力、创新能力、信用度、社会影响多个维度构建指标体系，将指标体系的指标进行分类，并计算各个一级指标和二级指标的权重，最终通过加权得出企业的综合能力得分，解决了现有的企业评估结果不准确、企业评估效率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种评估企业综合能力的方法，包括如下步骤：

步骤S1：从多种渠道获取企业样本数据；

步骤S2：对企业样本数据进行标准化处理；

步骤S3：采用主成分分析方法，挑选出对评估企业综合发展能力贡献度的主要因素，即模型指标；

步骤S4：通过调整模型的入参，即增加或减少建模指标，查看分析结果的可信度，并按照贡献度从高到低，将累计贡献度达到90％的因子挑选出来；

步骤S5：将累计贡献度达到90％的指标，构建成评估企业综合能力的指标体系；

步骤S6：将评估企业综合能力的指标体系的指标进行分类，并计算各个一级指标和二级指标的权重；

步骤S7：通过加权得到企业的综合能力得分。