[发明专利]基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，所述基于人机交互的文本推荐方法包括：

基于不同的预设推荐方式，获取用户针对每一种所述预设推荐方式形成的匹配判定数据；

利用所述匹配判定数据调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重；

根据所述推荐权重确定每一种所述预设推荐方式的推荐贡献度；

按照所有预设推荐方式的推荐贡献度，更新文本推荐方式。

2.根据权利要求1所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，所述基于不同的预设推荐方式，获取用户针对每一种所述预设推荐方式形成的匹配判定数据的步骤，包括：

确定每一种所述预设推荐方式给出的推荐结果；

获取用户针对所述推荐结果，判定为匹配或不匹配的操作数据。

3.根据权利要求2所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，所述确定每一种所述预设推荐方式给出的推荐结果的步骤，包括：

设置匹配度阈值；

将每一种所述预设推荐方式推荐出的匹配度高于所述匹配度阈值的内容作为所述推荐结果。

4.根据权利要求2所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，所述利用所述匹配判定数据调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重的步骤，包括：

分析所述匹配判断数据中，判定为匹配的所述推荐结果的数量；

按照匹配数量的高低调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重。

5.根据权利要求4所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，所述按照匹配数量的高低调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重的步骤，包括：

针对所述匹配数量高于或等于预设数量的预设推荐方式，调高推荐权重；

针对所述匹配数量低于预设数量的预设推荐方式，调低推荐权重。

6.根据权利要求1所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于：

在所述推荐权重调整之前，将每一种所述预设推荐方式设为相同的推荐权重。

7.根据权利要求1所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，在所述按照所有预设推荐方式的推荐贡献度，更新文本推荐方式的步骤之后，所述基于人机交互的文本推荐方法还包括：

基于更新的文本推荐方式，获取用户形成的所述匹配判定数据；

通过不断积累的所述匹配判定数据，对所述文本推荐方式进行迭代更新。

8.根据权利要求7所述的基于人机交互的文本推荐方法，其特征在于，在所述对所述文本推荐方式进行迭代更新的步骤之后，所述基于人机交互的文本推荐方法还包括：

响应于积累次数达到预设次数，针对迭代更新的文本推荐方式进行定制化设计。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的基于人机交互的文本推荐方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的基于人机交互的文本推荐方法。