[发明专利]基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供一种基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备，所述基于人机交互的文本推荐方法包括：基于不同的预设推荐方式，获取用户针对每一种所述预设推荐方式形成的匹配判定数据；利用所述匹配判定数据调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重；根据所述推荐权重确定每一种所述预设推荐方式的推荐贡献度；按照所有预设推荐方式的推荐贡献度，更新文本推荐方式。本发明在人机交互过程中，根据用户选择的匹配情况，实时动态调整算法池中各算法的权重，由此适应通用化的文本匹配场景。

技术领域

本发明属于文本匹配的技术领域，涉及一种文本推荐方法，特别是涉及一种基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备。

背景技术

在医疗信息化领域，数据治理是一项极为重要的工作。而建立从源信息(治理前数据)到目标信息(治理后数据)的映射关系是其中的重要环节。其中，映射关系的建立是根据文本信息的匹配。

为了顺利完成以上大量的文本匹配的生产工作，目前主流的方式有两种：纯人工比对和使用正则表达式等工具或自然语言处理等算法。

其中，纯人工比对是指人工比对源数据与目标数据，将合适目标填入源数据表格，存在的问题是整体任务难度随源数据规模与目标数据规模乘积上升，纯人工做工作量大，效率低如需为300条源数据匹配目标数据，候选目标数据共有500条，则纯人工需对300×500＝150,000对映射关系进行核对，并且历史上的匹配结果没有被充分利用。因此，在业务实现上效率较低。

使用正则表达式等工具或自然语言处理等算法是指人工建立规则，使用工具匹配结果或算法推荐结果，存在的问题是这些信息对照工作对准确率要求较高，工具或算法很难达到，风险较大。应用场景众多，每个场景独立开发算法代价及成本很高。如果不是明显能判断推荐正确的，依然需要人工去大量的可能选项中去寻找。历史上的匹配结果也没有被充分利用，在业务实现上效率较低。

因此，如何提供一种基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备，以解决现有技术无法在减少人力投入和成本投入的同时保证推荐精度等缺陷，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于人机交互的文本推荐方法、存储介质及电子设备，用于解决现有技术无法在减少人力投入和成本投入的同时保证推荐精度的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种基于人机交互的文本推荐方法，所述基于人机交互的文本推荐方法包括：基于不同的预设推荐方式，获取用户针对每一种所述预设推荐方式形成的匹配判定数据；利用所述匹配判定数据调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重；根据所述推荐权重确定每一种所述预设推荐方式的推荐贡献度；按照所有预设推荐方式的推荐贡献度，更新文本推荐方式。

于本发明的一实施例中，所述基于不同的预设推荐方式，获取用户针对每一种所述预设推荐方式形成的匹配判定数据的步骤，包括：确定每一种所述预设推荐方式给出的推荐结果；获取用户针对所述推荐结果，判定为匹配或不匹配的操作数据。

于本发明的一实施例中，所述确定每一种所述预设推荐方式给出的推荐结果的步骤，包括：设置匹配度阈值；将每一种所述预设推荐方式推荐出的匹配度高于所述匹配度阈值的内容作为所述推荐结果。

于本发明的一实施例中，所述利用所述匹配判定数据调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重的步骤，包括：分析所述匹配判断数据中，判定为匹配的所述推荐结果的数量；按照匹配数量的高低调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重。

于本发明的一实施例中，所述按照匹配数量的高低调整每一种所述预设推荐方式的推荐权重的步骤，包括：针对所述匹配数量高于或等于预设数量的预设推荐方式，调高推荐权重；针对所述匹配数量低于预设数量的预设推荐方式，调低推荐权重。

于本发明的一实施例中，在所述推荐权重调整之前，将每一种所述预设推荐方式设为相同的推荐权重。