[发明专利]一种企业信用评级方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种企业信用评级方法，其特征在于，包括：

将企业的财务数据输入财务评级模型，得到财务评级参数；

将企业的异动数据输入评级变动模型，得到评级变动参数；以及

根据所述财务评级参数与所述评级变动参数，得到企业的评级参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述财务数据包括财务类指标和经营类指标；

所述财务类指标包括资产负债率和投资活动现金流；

所述经营类指标包括预收账款、营业收入和固定资产周转率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异动数据包括企业相关新闻类指标、企业抵质押情况指标和企业诉讼相关指标。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述企业相关新闻类指标包括企业负面新闻占比和企业高管相关新闻占比；其中，企业负面新闻占比＝企业负面新闻数量/企业新闻总数量；企业高管相关新闻占比＝企业高管类新闻数量/企业新闻总数量；

所述企业抵质押情况指标包括：一年内企业是否存在应收账款抵质押，以及一年内企业是否存在融资租赁；

所述企业诉讼相关指标包括：半年内企业是否存在诉讼案件，以及半年内诉讼金额。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将企业的财务数据输入财务评级模型和将企业的异动数据输入评级变动模型之前，还包括：

对所述财务数据和异动数据中指标的指标值x进行标准化处理：

x＝(x-μ)/σ

其中，μ为样本内该指标的统计均值，σ为样本内该指标的统计标准差。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述财务评级模型和评级变动模型采用xgboost模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述财务评级模型的训练，包括：

将企业的财务数据及对应的信用评级标签输入财务评级模型进行训练；其中，所述信用评级标签包括各大评级机构对发债企业的隐含评级。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评级变动模型的训练，包括：

将企业的异动数据及对应的评级变动标签输入评级变动模型进行训练；其中，所述评级变动标签包括各大评级机构不定期给出的评级展望，包括首次、维持、上调和下调。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-8任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-8任一所述的方法。