[发明专利]一种应用于互联网电商的产品销量预测系统

权利要求书

1.一种应用于互联网电商的产品销量预测系统，其特征在于，模型构建服务器、网络构建服务器、销量预测服务器和数据库，各服务器间具有通信连接；

模型构建服务器根据客户交互网络中所有的客户数据获取客户交互网络中所有的客户特征，并将客户交互网络中所有的客户特征分为四元组，然后获取四元组中所有客户特征的中心分布特征量和特征分布形态维度；

模型构建服务器根据客户交互网络中所有的客户特征生成若干个低维客户特征矢量，并根据特征分布形态维度对客户交互网络中所有的低维客户特征矢量进行若干次非线性变换以得到若干个维度为特征分布形态维度的高维客户特征矢量，然后根据所有的高维客户特征矢量构建高维特征空间；

模型构建服务器在所述高维特征空间中通过中心分布特征量获取客户特征的聚类中心，并将客户交互网络中的所有客户特征进行特征变换以得到若干个客户变换特征，然后根据所有的客户变换特征生成客户变换特征集；

模型构建服务器根据客户特征的聚类中心将客户变换特征集中的所有客户变换特征进行特征关联以得到若干条客户特征链，并根据所有客户特征链确定客户特征区域；

模型构建服务器通过吉布斯随机场模型获取在客户特征区域内的所有特征点，并获取特征点的特征分布函数；根据所述特征分布函数得到客户交互网络内所有客户特征的客户交互分布函数，并对客户交互分布函数进行归一化处理得到客户交互分布模型；

网络构建服务器从数据库获取历史销售数据，并根据所述客户交互分布模型和历史销售数据建立意向客户网络；

销量预测服务器获取意向客户网络中的第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量，并根据第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量得到产品预测销量。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，网络构建服务器根据客户交互分布模型和历史销售数据建立意向客户网络包括：

网络构建服务器根据从数据库获取的历史销售数据识别所有的第一客户，并获取每个第一客户的第一客户数据；根据第一客户的第一客户数据和客户交互分布模型识别第一客户的若干个第二客户，并获取每个第二客户的第二客户数据；

网络构建服务器根据第一客户数据和若干个第二客户数据获取第一客户特征和若干个第二客户特征，并分别将第一客户特征和若干个第二客户特征映射到高维特征空间得到第一客户特征矢量和若干个第二客户特征矢量；

网络构建服务器根据客户交互分布模型获取第一客户与每个第二客户的客户交互特征，并将所有的客户交互特征映射到高维特征空间得到若干个客户交互特征矢量；将第一客户特征矢量、第二客户特征矢量和若干个客户交互特征矢量进行矢量拼接得到第一客户的意向客户特征矢量，将所有第一客户的意向客户特征矢量进行聚合生成意向客户网络。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，销量预测服务器获取意向客户网络中的第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量包括：

销量预测服务器根据第一客户数据获取第一客户的产品评价特征，并将第一客户的产品评价特征进行特征变换以得到第一客户的产品评价矢量，根据第一客户的产品评价矢量得到第一客户的购买意向值并将购买意向值大于购买意向阈值的第一客户作为第一意向客户；

销量预测服务器计算意向客户网络中第一客户特征矢量与每个第二客户特征矢量的相似度以得到第一客户与每个第二客户的客户相似度，并将客户相似度大于相似度阈值的第二客户作为候选客户。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述销量预测服务器获取一向客户网络中的第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量包括：

销量预测服务器根据候选客户的第二客户特征矢量建立矢量分解模型，并通过矢量分解模型将第一客户的产品评价矢量分解为第一客户的客户特征矢量和第一客户的产品特征矢量；

销量预测服务器根据第二客户特征矢量、第一客户的客户特征矢量和第一客户的产品特征矢量得到第二客户的购买意向值，并将购买意向值大于购买意向阈值的第二客户作为第二意向客户；

销量预测服务器统计意向客户网络中第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量。