[发明专利]一种应用于互联网电商的产品销量预测系统

说明书

本发明涉及一种应用于互联网电商的产品销量预测系统，其包括：模型构建服务器、网络构建服务器、销量预测服务器和数据库，各服务器间具有通信连接。模型构建服务器根据客户交互网络中所有的客户数据建立客户交互分布模型。网络构建服务器根据客户交互分布模型和从数据库获取的历史销售数据建立意向客户网络。销量预测服务器根据意向客户网络中的第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量得到产品预测销量。

技术领域

本发明涉及互联网和电子商务领域，尤其涉及一种应用于互联网电商的产品销量预测系统。

背景技术

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。

电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。

在电子商务领域，销量预测是不可缺少的参考指标，销量预测影响到包括计划、预算和补货等确定在内的销售管理的各方面工作。但是，现有的技术方案中由于对数据的非全面的笼统分析，导致销量预测结果并不准确，从而导致由销量预测结果得到的补货量也不准确，而补货量的值不准确就很可能造成货品积压而影响资金周转，或者货品数量不足而使消费者无法购得商品。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种应用于互联网电商的产品销量预测系统，其包括：模型构建服务器、网络构建服务器、销量预测服务器和数据库，各服务器间具有通信连接；

模型构建服务器根据客户交互网络中所有的客户数据获取客户交互网络中所有的客户特征，并将客户交互网络中所有的客户特征分为四元组，然后获取四元组中所有客户特征的中心分布特征量和特征分布形态维度；

模型构建服务器根据客户交互网络中所有的客户特征生成若干个低维客户特征矢量，并根据特征分布形态维度对客户交互网络中所有的低维客户特征矢量进行若干次非线性变换以得到若干个维度为特征分布形态维度的高维客户特征矢量，然后根据所有的高维客户特征矢量构建高维特征空间；

模型构建服务器在所述高维特征空间中通过中心分布特征量获取客户特征的聚类中心，并将客户交互网络中的所有客户特征进行特征变换以得到若干个客户变换特征，然后根据所有的客户变换特征生成客户变换特征集；

模型构建服务器根据客户特征的聚类中心将客户变换特征集中的所有客户变换特征进行特征关联以得到若干条客户特征链，并根据所有客户特征链确定客户特征区域；

模型构建服务器通过吉布斯随机场模型获取在客户特征区域内的所有特征点，并获取特征点的特征分布函数；根据所述特征分布函数得到客户交互网络内所有客户特征的客户交互分布函数，并对客户交互分布函数进行归一化处理得到客户交互分布模型；

网络构建服务器从数据库获取历史销售数据，并根据所述客户交互分布模型和历史销售数据建立意向客户网络；

销量预测服务器获取意向客户网络中的第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量，并根据第一客户数量、第二客户数量、第一意向客户数量和第二意向客户数量得到产品预测销量。

进一步实施例中，所述第一客户数据为第一客户的客户数据，所述第二客户数据为第二客户的客户数据；所述客户数据包括客户特征数据和客户交互数据；所述第一客户为历史购买过产品的客户；所述第二客户为与第一客户具有交互关系的客户，每个第一客户对应若干个第二客户，每个第二客户对应唯一的第一客户。