[发明专利]一种生物特征识别方法及装置

权利要求书

1.一种生物特征识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理，形成各所述图像各自的图像分块组，其中，各所述图像具有不同的模态；

调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理，其中，一个分层用于对应识别一个图像分块组，且各所述分层具有预设识别顺序，任意一个所述分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后，顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组；

在确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件时，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件，包括：

在判断出当前最新得到的分层识别结果包括的识别分值达到第一阈值时，确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件，其中，所述分层识别结果中包括有识别分值和目标对象，所述识别分值用于体现所述分层识别结果对应的图像为所述目标对象的生物特征的图像的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果，包括：

将所述当前最新得到的分层识别结果确定为所述生物特征识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件，包括：

在判断出当前最新得到的分层识别结果包括的识别分值未达到第一阈值时，判断当前已得到的分层识别结果中是否存在至少两个目标分层识别结果；其中，所有目标分层识别结果中的识别对象相同，且所有目标分层识别结果中的识别分值均达到第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；

在判断出当前已得到的分层识别结果中存在所述至少两个目标分层识别结果时，确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果，包括：

将所述至少两个目标分层识别结果中识别分值最高的目标分层识别结果，确定为所述生物特征识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果，包括：

在所述分层融合模型中所有分层均已输出分层识别结果，将当前已得到的分层识别结果中识别分值最高的分层识别结果，确定为所述生物特征识别结果；

或，

在所述分层融合模型中所有分层均已输出分层识别结果，且当前已得到分层识别结果中的识别分值之间的差值均在预设差值范围内，将具有相同识别对象的分层识别结果分为一组，将具有分层识别结果最多的一组中识别分值最高的分层识别结果，确定为所述生物特征识别结果；

其中，所述分层识别结果中包括有识别分值和目标对象，所述识别分值用于体现所述分层识别结果对应的图像为所述目标对象的生物特征的图像的概率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理，包括：

确定各所述分层对应的图像分块组，其中，在所述预设识别顺序中排序越靠前的分层，其对应的图像分块组中的图像分块数量越少；

依次调用各所述分层对应识别其各自对应的图像分块组；

和/或，

所述方法还包括：

通过多光谱设备采集所述目标生物特征的至少两个图像，其中，各所述图像对应不同的光谱。