[发明专利]一种生物特征识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种生物特征识别方法及装置，涉及生物特征识别技术领域，主要目的在于在提高生物特征识别准确度的同时，提高生物特征识别的识别速度；主要技术方案包括：对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理，形成各图像各自的图像分块组，各图像具有不同的模态；调用由多个分层组成的分层融合模型对各图像分块组进行识别处理，一个分层用于对应识别一个图像分块组，且各分层具有预设识别顺序，任意一个分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后，顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组；在确定满足分层融合模型停止进行识别处理的条件时，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，特别是涉及一种生物特征识别方法及装置。

背景技术

人体的生物特征由于具有唯一性、隐私性、不可更改性等特性，因此广泛应用于身份识别领域。

目前，在对人体的生物特征进行生物特征识别时，通常采用的生物特征识别方法包括如下两种：第一种，使用生物特征识别模型对生物特征的单张图像进行生物特征识别，此种方式，虽然生物特征识别速度较快，但是由于图像采集可能受到诸如光照、生物特征采集角度等因素的影响，造成图像的质量较差，从而导致生物特征识别的准确度较低。第二种，对单张图像进行分块，然后使用生物特征识别模型对图像分块进行生物特征识别。此种方式虽然生物特征识别相对于第一种方法的准确度有所提高，但是由于图像分块的数量众多，严重影响了生物特征识别的速度，导致生物特征识别的速度较低。

可见，现有的生物特征识别方法存在生物特征识别准确度低和生物特征识别速度低的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种生物特征识别方法及装置，主要目的在于在提高生物特征识别准确度的同时，提高生物特征识别的识别速度。

第一方面，本发明提供了一种生物特征识别方法，该方法包括：

对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理，形成各所述图像各自的图像分块组，其中，各所述图像具有不同的模态；

调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理，其中，一个分层用于对应识别一个图像分块组，且各所述分层具有预设识别顺序，任意一个所述分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后，顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组；

在确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件时，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果。

第二方面，本发明提供了一种生物特征识别装置，该装置包括：

分块单元，用于对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理，形成各所述图像各自的图像分块组，其中，各所述图像具有不同的模态；

调用单元，用于调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理，其中，一个分层用于对应识别一个图像分块组，且各所述分层具有预设识别顺序，任意一个所述分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后，顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组；

确定单元，用于在确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件时，基于当前已得到的分层识别结果，确定生物特征识别结果。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的生物特征识别方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于运行所述程序以执行第一方面所述的生物特征识别方法。