[发明专利]对象处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210051174.5 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN114491367A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 毛顺辉;王智宇;周家宏;宋伟;杨国梁;林乐彬;谢乾龙;王兴星 | 申请(专利权)人: | 海南两心科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/9532 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 姜影 |
地址: | 571924 海南省澄迈县老城镇经济技术开*** | 国省代码: | 海南;46 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种对象处理方法,其特征在于,包括:
监控目标投放阶段的系统状态数据;
基于所述目标投放阶段的系统状态数据,确定所述目标投放阶段的候选对象数量;
基于所述目标投放阶段的候选对象数量,选取所述目标投放阶段的候选对象集,对所述候选对象集执行所述目标投放阶段对应的操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标投放阶段的系统状态数据,确定所述目标投放阶段的候选对象数量,包括:
计算所述系统状态数据与预设的所述系统状态数据的目标值的差值;
基于所述差值、预设的比例系数、预设的积分系数、预设的微分系数和预设的所述系统状态数据的基础值,计算所述目标投放阶段的候选对象数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统状态数据包括多个;所述基于所述目标投放阶段的系统状态数据,确定所述目标投放阶段的候选对象数量,包括:
针对所述目标投放阶段的每个系统状态数据,基于当前系统状态数据确定当前系统状态数据对应的候选对象数量;
基于全部系统状态数据对应的候选对象数量,计算所述目标投放阶段的候选对象数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标投放阶段的候选对象数量,选取所述目标投放阶段的候选对象集,包括:
在所述候选对象数量位于预设的数量范围内时,选取所述候选对象数量的候选对象作为候选对象集;
在所述候选对象数量位于预设的数量范围外时,选取所述数量范围中与所述候选对象数量相差最小的边界值的候选对象作为候选对象集。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标投放阶段包括以下投放阶段中的至少一个投放阶段:召回阶段和至少一个排序阶段;
所述监控目标投放阶段的系统状态数据,包括:针对每个目标投放阶段,监控当前目标投放阶段的系统状态数据;
所述基于所述目标投放阶段的系统状态数据,确定所述目标投放阶段的候选对象数量,包括:针对每个目标投放阶段,基于当前目标投放阶段的系统状态数据,确定当前目标投放阶段的候选对象数量;
所述基于所述目标投放阶段的候选对象数量,选取所述目标投放阶段的候选对象集,包括:针对每个目标投放阶段,基于当前目标投放阶段的候选对象数量,选取当前目标投放阶段的候选对象集。
6.一种对象处理装置,其特征在于,包括:
监控模块,用于监控目标投放阶段的系统状态数据;
确定模块,用于基于所述目标投放阶段的系统状态数据,确定所述目标投放阶段的候选对象数量;
选取模块,用于基于所述目标投放阶段的候选对象数量,选取所述目标投放阶段的候选对象集,对所述候选对象集执行所述目标投放阶段对应的操作。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所确定模块包括:
第一计算单元,用于计算所述系统状态数据与预设的所述系统状态数据的目标值的差值;
第二计算单元,用于基于所述差值、预设的比例系数、预设的积分系数、预设的微分系数和预设的所述系统状态数据的基础值,计算所述目标投放阶段的候选对象数量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述系统状态数据包括多个;
所述确定模块,具体用于针对所述目标投放阶段的每个系统状态数据,基于当前系统状态数据确定当前系统状态数据对应的候选对象数量;基于全部系统状态数据对应的候选对象数量,计算所述目标投放阶段的候选对象数量。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述选取模块包括:
第一选取单元,用于在所述候选对象数量位于预设的数量范围内时,选取所述候选对象数量的候选对象作为候选对象集;
第二选取单元,用于在所述候选对象数量位于预设的数量范围外时,选取所述数量范围中与所述候选对象数量相差最小的边界值的候选对象作为候选对象集。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南两心科技有限公司,未经海南两心科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210051174.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。