[发明专利]对象处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，对象处理方法包括：监控目标投放阶段的系统状态数据；基于所述目标投放阶段的系统状态数据，确定所述目标投放阶段的候选对象数量；基于所述目标投放阶段的候选对象数量，选取所述目标投放阶段的候选对象集，对所述候选对象集执行所述目标投放阶段对应的操作。本公开实施例中基于系统状态数据计算得到的候选对象数量更加准确，更加匹配请求流量的变化，因此能够使得在请求流量的高峰期使用相对较少的候选对象数量，从而减少计算资源的消耗，保证服务的响应时间和系统的稳定性；在请求流量的低谷期使用相对较多的候选对象数量，从而提高计算资源的利用率。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别是涉及一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，用户越来越依赖于通过网络获取各种信息。在用户主动搜索自己所需的对象时，或者在主动向用户推荐对象时，通常会利用投放引擎为用户投放所需对象。

在投放引擎的各投放阶段需要选取一定候选对象数量的候选对象集进行相关处理。在现有技术中，考虑到用户的请求流量存在高峰期和低谷期，通常情况下投放引擎的计算资源会按照高峰期的请求流量来准备，并且出于容灾考虑，还要有一定的冗余，以便能够满足高峰期的需求。基于计算资源等于请求流量与平均候选对象数量的乘积的原则，在计算资源一定的情况下，各投放阶段设置的候选对象数量是固定的。

但是，如果出现请求流量突增等异常情况，在固定候选对象数量的情况下会导致计算负荷超出已准备的计算资源，进而导致服务超时、影响系统的稳定性；如果是在非高峰期请求流量较少，在固定候选对象数量的情况下会导致计算资源存在大量冗余。因此，现有技术中设置的固定候选对象数量的准确度较低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开实施例提出了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种对象处理方法，包括：

监控目标投放阶段的系统状态数据；

基于所述目标投放阶段的系统状态数据，确定所述目标投放阶段的候选对象数量；

基于所述目标投放阶段的候选对象数量，选取所述目标投放阶段的候选对象集，对所述候选对象集执行所述目标投放阶段对应的操作。

可选地，所述基于所述目标投放阶段的系统状态数据，确定所述目标投放阶段的候选对象数量，包括：计算所述系统状态数据与预设的所述系统状态数据的目标值的差值；基于所述差值、预设的比例系数、预设的积分系数、预设的微分系数和预设的所述系统状态数据的基础值，计算所述目标投放阶段的候选对象数量。

可选地，所述系统状态数据包括多个；所述基于所述目标投放阶段的系统状态数据，确定所述目标投放阶段的候选对象数量，包括：针对所述目标投放阶段的每个系统状态数据，基于当前系统状态数据确定当前系统状态数据对应的候选对象数量；基于全部系统状态数据对应的候选对象数量，计算所述目标投放阶段的候选对象数量。

可选地，所述基于所述目标投放阶段的候选对象数量，选取所述目标投放阶段的候选对象集，包括：在所述候选对象数量位于预设的数量范围内时，选取所述候选对象数量的候选对象作为候选对象集；在所述候选对象数量位于预设的数量范围外时，选取所述数量范围中与所述候选对象数量相差最小的边界值的候选对象作为候选对象集。