[发明专利]道床脏污状态的量化评价方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202210053863.X | 申请日: | 2022-01-18 |
公开(公告)号: | CN114488061A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 刘贵宪;强伟乐;王石磊;许永贤;杨爱红;彭湛;曲建军;杨飞;刘攀 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/88 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;刘飞 |
地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道床 脏污 状态 量化 评价 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,包括:
根据目标里程的道床对应的雷达回波信号,确定目标里程的道床对应的道床脏污率;
由所述道床脏污率中选取脏污率代表值,根据所述脏污率代表值,计算所述脏污率代表值对应的预估脏污率区间;
确定所述脏污率代表值在目标里程中的代表值位置点,以及所述代表值位置点对应的实际脏污率;
判断所述实际脏污率是否属于所述预估脏污率区间;
若是,则输出所述目标里程的道床对应的道床脏污率;
若否,则根据所述代表值位置点以及与其对应的实际脏污率,更新所述目标里程的道床对应的道床脏污率,并输出更新后的所述目标里程的道床对应的道床脏污率。
2.根据权利要求1所述的道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,所述根据目标里程的道床对应的雷达回波信号,确定目标里程的道床对应的道床脏污率进一步包括:
根据目标里程的道床对应的雷达回波信号,确定道床脏污状态的表征值序列;
根据所述表征值序列,确定所述目标里程对应的选定表征值,其中所述选定表征值用于代表所述目标里程的表征值序列;
确定所述选定表征值在目标里程中对应的选定位置点,以及所述选定位置点对应的实际脏污率;
将所述选定位置点对应的选定表征值与实际脏污率进行关联,得到道床脏污模型;
根据所述道床脏污状态的表征值序列,以及所述道床脏污模型,确定所述目标里程的道床对应的道床脏污率。
3.根据权利要求2所述的道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,所述由所述道床脏污率中选取脏污率代表值,根据所述脏污率代表值,计算所述脏污率代表值对应的预估脏污率区间进一步包括:
将所述目标里程的道床对应的所有位置点的道床脏污率由小至大排序后划分为多级脏污区间;
由所述多级脏污区间的每一级中分别选取一个脏污率代表值,根据每一所述脏污率代表值,计算该脏污率代表值对应的预估脏污率区间。
4.根据权利要求3所述的道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,所述判断所述实际脏污率是否属于所述预估脏污率区间进一步包括:
判断每一所述代表值位置点的实际脏污率是否均属于与相应的脏污率代表值对应的预估脏污率区间。
5.根据权利要求3所述的道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,所述根据所述表征值序列,确定所述目标里程对应的选定表征值,其中所述选定表征值用于代表所述目标里程的表征值序列进一步包括:
将所述表征值序列由小至大排序后划分为多级表征区间;
由所述多级表征区间的每一级中分别选取多个选定表征值,得到所述目标里程对应的选定表征值;
所述确定所述选定表征值在目标里程中的选定位置点,以及所述选定位置点对应的实际脏污率进一步包括:
确定所述多级表征区间的每一级中的每一选定表征值在目标里程中的选定位置点,以及所述选定位置点对应的实际脏污率。
6.根据权利要求5所述的道床脏污状态的量化评价方法,其特征在于,所述根据所述代表值位置点以及与其对应的实际脏污率,更新所述目标里程的道床对应的道床脏污率进一步包括:
根据所述表征值序列,确定所述多级脏污区间的每一级中每一所述代表值位置点对应的脏污率表征值;
将所述多级脏污区间的每一级中每一所述代表值位置点对应的脏污率表征值和实际脏污率,更新替换所述多级表征区间的对应一级中某一选定位置点对应的选定表征值和实际脏污率,得到更新后的选定位置点对应的选定表征值和实际脏污率;
将更新后的所述选定位置点对应的选定表征值与实际脏污率进行关联,得到更新后的道床脏污模型;
根据所述道床脏污状态的表征值序列,以及所述更新后的道床脏污模型,更新所述目标里程的道床对应的道床脏污率。
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