[发明专利]分类模型的生成方法、物品分类的方法及装置

权利要求书

1.一种分类模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取应用程序中不同物品对应的店内导航，其中，所述店内导航为紧邻所述物品的类目；

基于所述店内导航的分词结果，生成带权有向图，其中，所述分词结果包括所述店内导航分词后的分词词语，每一所述分词词语对应所述带权有向图中的一个节点，相邻节点间的边具有表征所述相邻节点对应的分词词语间的关联关系的权重；

按照所述节点的目标值从大到小的顺序，确定所述带权有向图中预设数量的目标节点，其中，所述节点的目标值等于从所述节点出发指向相邻节点的各边的权重之和；

基于每一所述目标节点中的目标路径，生成分类模型，其中，所述目标路径为从所述目标节点出发的各边的权重之和最大的路径，所述分类模型包括每一所述目标路径下各分词词语对应的类目属性组成的属性组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述店内导航的分词结果，生成带权有向图，包括：

针对每条所述店内导航，基于所述店内导航的分词结果中的各分词词语以及每一所述分词词语位于所述店内导航中的位置，得到所述店内导航对应的分词路径；

将不同所述店内导航各自对应的所述分词路径按照相同的分词词语进行聚合，得到所述带权有向图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每一所述店内导航，所述店内导航对应的分词路径具有目标权重，所述目标权重为基于所述店内导航在所述应用程序的所有店内导航中的顺序、所述店内导航下物品的销量以及所述店内导航下物品的数量确定的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标权重等于第一预设权重与第一参数的乘积加上第二预设权重与第二参数的乘积加上第三预设权重与第三参数的乘积的和；

其中，第一预设权重、第二预设权重和第三预设权重之和等于1；所述第一参数等于所述店内导航在所述应用程序的所有店内导航中的顺序的倒数；第二参数等于所述店内导航下物品的销量与所有店内导航下物品的销量的比值；第三参数等于所述店内导航下物品的数量与所有店内导航下物品的数量的比值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述目标节点中的目标路径，生成分类模型，包括：

针对每一所述目标路径，基于所述目标路径中各节点对应的分词词语，生成一个词语搭配组合；

针对每一所述词语搭配组合，基于所述应用程序中物品的类目属性与类目属性值的映射关系，确定所述词语搭配组合对应的属性组合，其中，所述属性组合为所述词语搭配组合中各分词词语作为所述类目属性值时对应的各所述类目属性组成的组合；

将各所述词语搭配组合对应的属性组合，确定为所述分类模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取应用程序中不同物品对应的店内导航，包括：

获取候选数据，其中，所述候选数据包括：所述应用程序中不同线上店铺的每条店内导航以及每条店内导航下物品的属性信息；

筛选得到所述候选数据中满足预设条件的店内导航。

7.一种物品分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标物品的属性信息；

基于所述属性信息，确定目标物品的属性搭配组合，其中，所述属性搭配组合为所述属性信息中物品名称分词后的各分词词语对应的类目属性组成的组合；

确定分类模型中与所述属性搭配组合相匹配的目标属性组合，其中，所述分类模型为基于权利要求1-6任一项所述的分类模型的生成方法得到的；

基于目标属性组合，确定所述目标物品所属的分类。