[发明专利]分类模型的生成方法、物品分类的方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种分类模型的生成方法、物品分类的方法及装置，该方法包括：获取应用程序中不同物品对应的店内导航，店内导航为紧邻物品的类目；基于店内导航的分词结果，生成带权有向图；按照节点的目标值从大到小的顺序，确定带权有向图中预设数量的目标节点，节点的目标值等于从节点出发指向相邻节点的各边的权重之和；基于每一目标节点中的目标路径，生成分类模型，其中，目标路径为从目标节点出发的各边的权重之和最大的路径，分类模型包括每一目标路径下各分词词语对应的类目属性组成的属性组合。利用本申请所述方法得到的分类模型即可轻松实现物品的快速分类，同时还可以提升物品在店内导航下挂靠的合理性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分类模型的生成方法、物品分类的方法及装置。

背景技术

LBS(基于位置的服务，Location Based Services)即时零售电商与传统电商不同，以进店浏览交易场景为主要的业务形态。因此，无论是商家日常店内管理商品，还是用户在店内浏览商品、查找商品都主要依赖于商家内部的商品导航——即“店内导航”。其中，店内导航也可以理解为LBS商家给商品设置的统一店内分组。例如在消费者端，用户进入线上商铺之后，在左侧展示的分组，即为店内导航。线上店铺中的所有商品均挂在不同的店内导航下。

目前，店内导航依赖于商家自行构建和维护。具体的，基于商家对商品的认识以及线下货架的摆放来，通过分工的方式实现店内导航的构建与维护。

然而，由于商品数量过多，并且种类繁杂，通过人工构建店内导航的方式不仅对人员要求较高，同时也会花费较长时间，甚至还会造成商品挂靠的店内导航不合理的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种分类模型的生成方法、物品分类的方法及装置，以至少解决现有技术中人工构建店内导航时导致的费时费力以及商品挂靠不合理的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种分类模型的生成方法，所述方法包括：

获取应用程序中不同物品对应的店内导航，其中，所述店内导航为紧邻所述物品的类目；

基于所述店内导航的分词结果，生成带权有向图，其中，所述分词结果包括所述店内导航分词后的分词词语，每一所述分词词语对应所述带权有向图中的一个节点，相邻节点间的边具有表征所述相邻节点对应的分词词语间的关联关系的权重；

按照所述节点的目标值从大到小的顺序，确定所述带权有向图中预设数量的目标节点，其中，所述节点的目标值等于从所述节点出发指向相邻节点的各边的权重之和；

基于每一所述目标节点中的目标路径，生成分类模型，其中，所述目标路径为从所述目标节点出发的各边的权重之和最大的路径，所述分类模型包括每一所述目标路径下各分词词语对应的类目属性组成的属性组合。

可选地，所述基于所述店内导航的分词结果，生成带权有向图，包括：

针对每条所述店内导航，基于所述店内导航的分词结果中的各分词词语以及每一所述分词词语位于所述店内导航中的位置，得到所述店内导航对应的分词路径；

将不同所述店内导航各自对应的所述分词路径按照相同的分词词语进行聚合，得到所述带权有向图。

可选地，针对每一所述店内导航，所述店内导航对应的分词路径具有目标权重，所述目标权重为基于所述店内导航在所述应用程序的所有店内导航中的顺序、所述店内导航下物品的销量以及所述店内导航下物品的数量确定的权重。

可选地，所述目标权重等于第一预设权重与第一参数的乘积加上第二预设权重与第二参数的乘积加上第三预设权重与第三参数的乘积的和；