[发明专利]企业画像生成方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种企业画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标企业的企业信息，以及对所述企业信息进行数据预处理，得到目标信息，其中，所述数据预处理包括以下至少一项：数据清洗、数据聚合、数据删减、数据转换；

对所述目标信息进行关键词提取，得到针对所述目标信息的目标关键词集；

基于所述目标关键词集及所述目标关键词集中各关键词的属性信息，生成所述目标企业的企业标签，其中，所述关键词的属性信息包括以下至少一项：所述关键词本身、所述关键词的语义信息、所述关键词的出现次数；

根据所述目标企业的各企业标签，生成所述目标企业的企业画像。

2.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述对所述目标信息进行关键词提取，得到针对所述目标信息的目标关键词集，包括：

将所述目标信息输入预先训练的关键词提取模型，得到所述目标信息所包括的关键词，以及将所得到的关键词存入所述目标关键词集。

3.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述对所述目标信息进行关键词提取，得到针对所述目标信息的目标关键词集，包括：

对所述目标信息进行目标实体提取，得到所述目标信息所包括的目标实体，以及将所提取的目标实体作为关键词存入所述目标关键词集。

4.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述基于所述目标关键词集及所述目标关键词集中各关键词的属性信息，生成所述目标企业的企业标签，包括：

在所述关键词的属性信息包括所述关键词本身时，针对所述目标关键词集中的各关键词，将相应关键词与预设关键词集进行比较，若相应关键词属于预设关键词集，则将相应关键词确定为所述目标企业的企业标签。

5.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述基于所述目标关键词集及所述目标关键词集中各关键词的属性信息，生成所述目标企业的企业标签，包括：

在所述关键词的属性信息包括所述关键词的语义信息和所述关键词的出现次数时，针对所述目标关键词集中的各关键词，从所述目标关键词集中选取与相应关键词语义相似的多个关键词；

基于所选取的各关键词分别在所述目标关键词集中的出现次数，从所述多个关键词中选取满足预设筛选条件的部分关键词，以及根据选取得到的部分关键词，生成所述目标企业的企业标签。

6.根据权利要求1所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标企业的企业标签进行标签聚类处理，得到多个类别及各类别下的企业标签；

根据各类别下的企业标签的语义信息，生成针对相应类别的企业标签。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的企业画像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述企业信息中包括至少一个舆情信息，则对所述舆情信息进行分词处理，得到所述舆情信息所包括的多个切分词及各切分词的出现次数，以及将各切分词输入预先训练的二分类模型，得到相应切分词的情感属性，其中，所述情感属性包括肯定属性和否定属性；

根据所述舆情信息所包括的各切分词的情感属性和出现次数，确定所述舆情信息的情感属性；

根据所述至少一个舆情信息中的各舆情信息的情感属性，生成企业标签。

8.一种企业画像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取目标企业的企业信息，以及对所述企业信息进行数据预处理，得到目标信息，其中，所述数据预处理包括以下至少一项：数据清洗、数据聚合、数据删减、数据转换；

信息提取单元，用于对所述目标信息进行关键词提取，得到针对所述目标信息的目标关键词集；

标签生成单元，用于基于所述目标关键词集及所述目标关键词集中各关键词的属性信息，生成所述目标企业的企业标签，其中，所述关键词的属性信息包括以下至少一项：所述关键词本身、所述关键词的语义信息、所述关键词的出现次数；

画像生成单元，用于根据所述目标企业的各企业标签，生成所述目标企业的企业画像。