[发明专利]企业画像生成方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种企业画像生成方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标企业的企业信息，以及对企业信息进行数据预处理，得到目标信息；对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集；基于目标关键词集及目标关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签；根据目标企业的各企业标签，生成目标企业的企业画像。本申请可以基于目标企业的企业信息中各关键词的属性信息，生成企业标签，从而采用所生成的企业标签构建目标企业的企业画像，有助于提高所构建的企业画像的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种企业画像生成方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

垃圾收运是指垃圾的收集和运输。可以收运的垃圾有很多种，如，社区生活垃圾、建筑垃圾、渣土，需要被执行垃圾清运的场所也有很多，如，工厂、商场、酒店、建筑工地、学校、娱乐场所、培训中心等。目前市面上的垃圾收运企业较多，而选择垃圾收运企业的方式通常是通过人工手动进行选择，通过人工手动选择的方式，具有较大的随机性，难以从众多的垃圾收运企业中选取出满足用户需求的垃圾收运企业。

综上，相关技术中，为了实现从众多企业中选取出满足用户需求的企业，需要对企业，如垃圾收运企业，构建企业画像，以实现基于企业画像对企业进行准确选取。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种企业画像生成方法、装置、服务器及存储介质，以解决相关技术中，难以从众多的企业中选取出满足用户需求的企业的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种企业画像生成方法，包括：

获取目标企业的企业信息，以及对企业信息进行数据预处理，得到目标信息，其中，数据预处理包括以下至少一项：数据清洗、数据聚合、数据删减、数据转换；

对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集；

基于目标关键词集及目标关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签，其中，关键词的属性信息包括以下至少一项：关键词本身、关键词的语义信息、关键词的出现次数；

根据目标企业的各企业标签，生成目标企业的企业画像。

进一步地，对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，包括：

将目标信息输入预先训练的关键词提取模型，得到目标信息所包括的关键词，以及将所得到的关键词存入目标关键词集。

进一步地，对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，包括：

对目标信息进行目标实体提取，得到目标信息所包括的目标实体，以及将所提取的目标实体作为关键词存入目标关键词集。

进一步地，基于目标关键词集及目标关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签，包括：

在关键词的属性信息包括关键词本身时，针对目标关键词集中的各关键词，将相应关键词与预设关键词集进行比较，若相应关键词属于预设关键词集，则将相应关键词确定为目标企业的企业标签。

进一步地，基于目标关键词集及目标关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签，包括：

在关键词的属性信息包括关键词的语义信息和关键词的出现次数时，针对目标关键词集中的各关键词，从目标关键词集中选取与相应关键词语义相似的多个关键词；

基于所选取的各关键词分别在目标关键词集中的出现次数，从多个关键词中选取满足预设筛选条件的部分关键词，以及根据选取得到的部分关键词，生成目标企业的企业标签。

进一步地，方法还包括：