[发明专利]气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质在审

专利信息
申请号: 202210059465.9 申请日: 2022-01-19
公开(公告)号: CN114416904A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 程艾 申请(专利权)人: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q50/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 刘燕
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 气体 排放 溯源 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种气体排放溯源确定方法,其特征在于,包括:

确定至少两个站点对,每个站点对包括用于对目标气体进行监测的监测站点和排放所述目标气体的可疑站点,所述监测站点的地理位置和所述可疑站点的地理位置之间满足目标位置关系;

获取各个站点对中所述监测站点实际监测到所述目标气体的目标浓度值;

将各个站点对中所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型,获得所述目标气体从所述可疑站点到达所述监测站点的预测浓度值;

将所述预测浓度值和所述目标浓度值输入相关系数计算模型,得到所述站点对中所述监测站点与所述可疑站点之间的相关系数;

将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对包含的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各个站点对中所述监测站点实际监测到所述目标气体的目标浓度值,包括:

获取在目标时间段内多个时间点中各个时间点所监测的所述目标气体的原始浓度值;

将所述目标时间段划分为至少两个子时间段,每个子时间段包括至少一个原始浓度值;

分别获取各个子时间段所对应的浓度值,所述子时间段对应的浓度值为所述子时间段中的所述至少一个原始浓度值的累加浓度值或平均浓度值;

将所述至少两个时间段中各个时间段对应的浓度值确定为所述目标浓度值。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少两个时间段中各个时间段对应的浓度值确定为所述目标浓度值之后,还包括:

获取所述至少两个子时间段中各个子时间段所对应的时间点,所述时间点为所述子时间段的中间时间点或起始时间点;

所述将各个站点对中所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型,获得所述目标气体从所述可疑站点到达所述监测站点的预测浓度值,包括:

将所述至少两个子时间段中各个子时间段所对应的时间点、所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型,获得在所述各个子时间段对应时间点的浓度值,将各个子时间段对应时间点的浓度值确定为所述预测浓度值。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标气体包括至少两种第一污染气体;所述将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对中的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点之后,还包括:

通过爬虫技术从网络平台获取与所述目标站点关联的第一文本;

根据所述第一文本,获得所述目标站点关联的产品类别;

根据所述产品类别,确定所述目标站点产生所述至少两种第一污染气体中的目标污染气体。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一文本,获得所述目标站点关联的产品类别,包括:

对所述第一文本进行分词,获得至少一个分词;

将所述至少一个分词组成的词序列输入预先训练好的FastText模型进行分类处理,获得所述目标站点关联的产品类别。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品类别,确定所述目标站点产生所述至少两种第一污染气体中的目标污染气体,包括:

确实生产所述产品类别的产品所产生的至少两种排放气体;

根据所述至少两种排放气体和所述至少两种第一污染气体,确定所述目标污染气体,所述目标污染气体是所述至少两种排放气体和所述至少两种第一污染气体的交集。

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述产品类别,确定所述目标站点产生所述至少两种第一污染气体中的目标污染气体之后,还包括:

获取与所述目标站点关联的通讯标识,并向所述通讯标识对应的用户发送包括预设文本的提示消息,所述预设文本用于描述对所述目标污染气体进行污染处理的处理方式。

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