[发明专利]气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质

说明书

本申请涉及数据分析技术领域，本申请提供一种气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质，气体排放溯源确定方法包括：确定至少两个站点对，每个站点对包括监测站点和可疑站点；获取各个站点对中监测站点实际监测到目标气体的目标浓度值，将各个站点对中可疑站点的排放参数、监测站点和可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型，获得预测浓度值，将目标浓度值和预测浓度值输入相关系数计算模型，得到站点对中可疑站点与监测站点之间的相关系数；将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对包含的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点。实施本申请，可以实现对排放目标气体的目标站点的高效精准定位。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质。

背景技术

大气污染已经成为人们关注的重点问题，有效监测和减少大气污染物的排放已经成为一项重点任务。为关注和控制区域内污染物及有害气体排放，部分城市率先布设了便携式大气污染物监测站点，从而实现移动监测。在城市企业聚集地，该监测站点的布设密度甚至达到了1km×1km。这对企业污染排放起到了有效监督作用。

目前尽管已加密布设了监测站点，但是如何通过这些监测站点监测到的污染气体浓度值去定位污染源头，仍是亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质，能够高效精准定位排放目标气体的目标站点。

第一方面，本申请提供一种气体排放溯源确定方法，所述方法包括：

确定至少两个站点对，每个站点对包括用于对目标气体进行监测的监测站点和排放所述目标气体的可疑站点，所述监测站点的地理位置和所述可疑站点的地理位置之间满足目标位置关系；

获取各个站点对中所述监测站点实际监测到所述目标气体的目标浓度值；

将各个站点对中所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型，获得所述目标气体从所述可疑站点到达所述监测站点的预测浓度值；

将所述预测浓度值和所述目标浓度值输入相关系数计算模型，得到所述站点对中所述监测站点与所述可疑站点之间的相关系数；

将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对包含的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点。

结合第一方面，在一些实施例中，所述获取各个站点对中所述监测站点实际监测到所述目标气体的目标浓度值，包括：

获取在目标时间段内多个时间点中各个时间点所监测的所述目标气体的原始浓度值；

将所述目标时间段划分为至少两个子时间段，每个子时间段包括至少一个原始浓度值；

分别获取各个子时间段所对应的浓度值，所述子时间段对应的浓度值为所述子时间段中的所述至少一个原始浓度值的累加浓度值或平均浓度值；

将所述至少两个时间段中各个时间段对应的浓度值确定为所述目标浓度值。

结合第一方面，在一些实施例中，所述将所述至少两个时间段中各个时间段对应的浓度值确定为所述目标浓度值之后，还包括：

获取所述至少两个子时间段中各个子时间段所对应的时间点，所述时间点为所述子时间段的中间时间点或起始时间点；

所述将各个站点对中所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型，获得所述目标气体从所述可疑站点到达所述监测站点的预测浓度值，包括：