[发明专利]一种食品输入风险监测预警方法有效
申请号: | 202210061681.7 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114418600B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 李立;韩世鹤;王亚珅;江逸楠;李家琦;杨洋 | 申请(专利权)人: | 中国检验检疫科学研究院;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
主分类号: | G06Q30/018 | 分类号: | G06Q30/018 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 郑勇力;全学荣 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 食品 输入 风险 监测 预警 方法 | ||
1.一种食品输入风险监测预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,获取区域内本地生产食品的抽检合格批次和抽检不合格批次,以及外地输入食品的抽检合格批次和抽检不合格批次;所述区域的范围为省份、市或县;
步骤2,根据食品种类,估计该食品种类合格率的先验分布;
步骤3,根据步骤1和步骤2得到的数据,利用经验贝叶斯估计得到本地生产食品和外地输入食品的后验合格率;
步骤4,对步骤3得到的本地生产食品的后验合格率和外地输入食品的后验合格率进行检验,对本地生产食品的后验合格率和外地输入食品的后验合格率之间存在显著差异的食品种类和区域进行输入风险预警;
步骤3中,后验合格率的计算公式为:
后验合格率=(a+α)/(a+b+α+β),
其中:a为抽检合格批次,b为抽检不合格批次,合格率p=a/(a+b),合格率服从先验分布p~Beta(α,β),α和β可根据贝塔分布Beta(α,β)得到;
步骤4中,所述检验的方法为两样本的贝塔检验。
2.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述的食品输入风险监测预警方法。
3.一种计算机可读存储介质,其特征在于:其上存储有用于实现权利要求1所述的食品输入风险监测预警方法的计算机程序。
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