[发明专利]一种食品输入风险监测预警方法

说明书

本发明属于食品安全技术领域，具体涉及一种食品输入风险监测预警方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，获取区域内本地生产食品和外地输入食品的抽检合格批次和抽检不合格批次；步骤2，根据食品种类，估计该食品种类合格率的先验分布；步骤3，根据步骤1和步骤2得到的数据，利用经验贝叶斯估计得到本地生产食品和外地输入食品的后验合格率；步骤4，对步骤3得到的本地生产食品和外地输入食品的后验合格率进行检验，对后验合格率存在显著差异的食品种类和区域进行输入风险预警。本发明解决了输入食品抽检批次少，计算得到的合格率计算偏离真实合格率的问题，能够更加准确地得到食品输入风险的分析结果，具有很好的应用前景。

技术领域

本发明属于食品安全技术领域，具体涉及一种食品输入风险监测预警方法。

背景技术

食品安全风险预测预警是指通过对食品安全隐患的监测、追踪、量化分析、信息通报预报等，对潜在的食品安全问题及时发出警报，从而达到早期预防和控制食品安全事件，最大限度地降低损失，变事后处理为事先预警的目的。

食品安全风险预测预警目前受到全球许多国家重视，并在食品安全监管中发挥着重要作用。当前我国《食品安全法》中已明确食品安全工作要实行以预防为主、风险管理、全程控制、社会共治的原则，对开展食品安全风险预警工作也提出了明确规定，要求应当对食品安全状况进行综合分析并及时向社会公布食品安全风险预测警示。

在现有食品安全预警体系中，以地域(如某一省份)作为考察对象，考察本地食品以及其他地域输入食品的安全风险以及它们的差异是一个重要的考察项目。对了解食品安全风险的来源有着重要的意义。目前，分析输入食品安全的方法通常是根据输入食品的抽查检测结果中的不合格批次进行计算。

然而，输入食品的量通常远低于本地食品的量，因而抽查食品时，抽查到的输入食品的批次也远低于本地食品的批次。由于检测批次较少，计算得到的输入食品的不合格率相对于其真实值通常有一定的差异。而对于抽查合格率不高(即食品安全风险本身较大)的食品种类，这种差异的影响更加显著。这个问题导致输入食品的安全风险监测预警的准确性受到了较大的影响。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供一种食品输入风险监测预警方法，目的在于更加准确地估计输入食品的不合格率，从而更好地预测食品输入风险。

一种食品输入风险监测预警方法，包括如下步骤：

步骤1，获取区域内本地生产食品和外地输入食品的抽检合格批次和抽检不合格批次；

步骤2，根据食品种类，估计该食品种类合格率的先验分布；

步骤3，根据步骤1和步骤2得到的数据，利用经验贝叶斯估计得到本地生产食品和外地输入食品的后验合格率；

步骤4，对步骤3得到的本地生产食品和外地输入食品的后验合格率进行检验，对后验合格率存在显著差异的食品种类和区域进行输入风险预警。

优选的，步骤3中，后验合格率的计算公式为：

后验合格率＝(a+α)/(a+b+α+β)，

其中：a为抽检合格批次，b为抽检不合格批次，合格率p＝a/(a+b)，合格率服从先验分布p～Beta(α,β)，α和β可根据贝塔分布Beta(α,β)得到。

优选的，步骤4中，所述检验的方法为两样本的贝塔检验。

优选的，所述区域的范围为省份、市或县。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述食品输入风险监测预警方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于实现上述食品输入风险监测预警方法的计算机程序。