[发明专利]一种多源信息光伏地图生成方法及装置

权利要求书

1.一种多源信息光伏地图生成方法，其特征在于，利用遥感数据多波段之间的相关性，结合光伏能源管理平台实际运营数据，基于遥感影像俯视图设计光伏设施识别模型和光伏设施铺设推荐模型，通过查询来自互联网图像的光伏铺设相关数据，利用图像文字光伏分析识别模型获取其中的光伏铺设查询分析结果；

综合多方数据进行目标识别和相互交叉验证，基于遥感影像地图附加实时运行数据及光伏铺设推荐来构建光伏地图，形成更加精确的光伏系统运营和规划。

2.根据权利要求1所述的一种多源信息光伏地图生成方法，其特征在于，所述遥感影像是通过卫星拍摄得到的多光谱图像和全色图像经过图像融合生成影像图片；所述光伏能源管理平台部署在云数据中心，提供光伏设施数据采集，所述云数据中心满足光伏能源管理平台运行所需的资源要求；

所述光伏设施识别模型RS-PVI-Det核心是CNN卷积神经网络的目标检测模型，通过输入遥感影像做目标检测，识别光伏设施目标区域；

光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred核心是基于CNN卷积神经网络的目标检测模型，基于遥感影像，输出适合光伏铺设的区域及适合铺设光伏设施的程度；

所述图像文字光伏分析识别IMG-PVI-Det核心是基于文本识别及图像识别并进行综合分析的网络模型，提取其中的语义数据，结合图像识别结果进行综合分析识别，得到光伏铺设查询分析结果；

进行交叉验证得到交叉验证模型，所述交叉验证模型Cross-Check基于来自所述的光伏设施识别模型RS-PVI-Det和所述的图像文字光伏分析识别模型IMG-PVI-Det基于同一坐标位置区域的输出结果，采用预设规则与神经网络结合的方式来进行判断形成的判定结果；

光伏地图生成模块PVI-Map-Gen是在遥感影像地图之上，基于识别结果以及基于光伏能源管理平台管理的实际光伏设施的数据，附加光伏设施实时采集数据及发电量等运行数据来构建光伏地图，并且提供光伏铺设区域的推荐建议，显示预期收益及发电量等规划预测数据。

3.根据权利要求2所述的一种多源信息光伏地图生成方法，其特征在于，用于光伏设施识别模型的训练包括：

S101、收集遥感影像数据并进行光伏设施标注；

S102、基于目标检测模型设计光伏设施识别模型RS-PVI-Det；

S103、根据光伏设施识别模型RS-PVI-Det输入尺寸，对遥感影像数据进行图像切割；

S104、对光伏设施识别模型RS-PVI-Det进行训练，形成光伏设施识别模型RS-PVI-Det。

4.根据权利要求3所述的一种多源信息光伏地图生成方法，其特征在于，光伏设施铺设推荐模型的训练，包括：

S201、收集光伏能源管理平台提供的实际规划运营的光伏设施相关数据；

S202、将光伏能源管理平台提供的实际运营的光伏设施铺设前的遥感影像基于实际铺设情况进行标注；

S203、将所述光伏能源管理平台提供的规划建设的光伏设施区域在遥感影像上进行数据标注；

S204、设计所述的光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred；

S205、根据光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred输入尺寸，对遥感影像数据进行图像切割；

S206、对光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred进行训练，形成光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred。

5.根据权利要求4所述的一种多源信息光伏地图生成方法，其特征在于，图像文字光伏分析识别模型的训练，包括：

S301、通过互联网光伏信息查询模块IE-PVI-Search，收集数字媒体上带有坐标位置数据的相关数据；

S302、对收集数据进行清洗过滤分组，并进行数据标注；

S303、设计所述的图像文字光伏分析识别模型IMG-PVI-Det；

S304、以标注的关键字数据作为输入，对模型进行联合训练，形成图像文字光伏分析识别模型IMG-PVI-Det。