[发明专利]一种多源信息光伏地图生成方法及装置

说明书

本发明涉及遥感技术领域，具体提供了一种多源信息光伏地图生成方法，利用遥感数据多波段之间的相关性，结合光伏能源管理平台实际运营数据，基于遥感影像俯视图设计光伏设施识别模型和光伏设施铺设推荐模型，通过查询来自互联网图像的光伏铺设相关数据，利用图像文字光伏分析识别模型获取其中的光伏铺设查询分析结果；综合多方数据进行目标识别和相互交叉验证，基于遥感影像地图附加实时运行数据及光伏铺设推荐来构建光伏地图，形成更加精确的光伏系统运营和规划。与现有技术相比，本发明利用光伏能源管理平台来构建光伏地图，形成更加精细的光伏系统运营，提升平台运行效率。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，具体提供一种多源信息光伏地图生成方法及装置。

背景技术

随着深度学习技术的快速发展，以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，以CNN卷积神经网络为代表的深度学习技术，通过训练构建得到类似人脑结构的大规模神经网络，在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了突破性进展，正在给整个社会带来颠覆性的变化。

近年来，遥感技术应用更加广泛，卫星拍摄得到的多光谱图像和全色图像，通过图像融合形成更高空间分辨率和光谱分辨率的遥感影像，在获取基础地理数据、资源信息和应急灾害数据方面，比其它技术手段更有优势，在国民经济和军事领域获得广泛的应用。

在全球范围内大规模开发利用传统化石能源导致环境污染、气候变化等问题日益突出，太阳能是未来最清洁、安全和可靠的能源，其开发利用已经作为能源革命的主要内容来长期规划。光伏(Photovoltaic)是太阳能光伏发电系统(Solar power system)的简称，是一种新型发电系统，其利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能。光伏其分布性、规模相对较小、电力输出不确定性和随机性等特点，导致其可控性显著降，需要对光伏进行更加精细的管理和布局，同时还要综合考虑光伏的安全性以及光污染等其他因素，对于光伏的运营管理提出了更高的要求，借助遥感技术构建光伏地图实现光伏的合理规划和精准管理成为研究的热点，通过展示屋顶日照及阴影状态、光伏资源及开发方式选择等信息,为开发承包商提供引导服务的同时，实现光伏设施基于位置和地图的统一精准管理。

在这种情况下，如何有效融合大数据、遥感技术、深度学习等技术，生成光伏地图，为光伏合理规划和精准管理提供支撑成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的多源信息光伏地图生成方法

本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的多源信息光伏地图生成装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种多源信息光伏地图生成方法，利用遥感数据多波段之间的相关性，结合光伏能源管理平台实际运营数据，基于遥感影像俯视图设计光伏设施识别模型和光伏设施铺设推荐模型，通过查询来自互联网图像的光伏铺设相关数据，利用图像文字光伏分析识别模型获取其中的光伏铺设查询分析结果；

综合多方数据进行目标识别和相互交叉验证，基于遥感影像地图附加实时运行数据及光伏铺设推荐来构建光伏地图，形成更加精确的光伏系统运营和规划。

进一步的，所述遥感影像是通过卫星拍摄得到的多光谱图像和全色图像经过图像融合生成影像图片；所述光伏能源管理平台部署在云数据中心，提供光伏设施数据采集，所述云数据中心满足光伏能源管理平台运行所需的资源要求；

所述光伏设施识别模型RS-PVI-Det核心是CNN卷积神经网络的目标检测模型，通过输入遥感影像做目标检测，识别光伏设施目标区域；

光伏设施铺设推荐模型RS-PVI-Pred核心是基于CNN卷积神经网络的目标检测模型，基于遥感影像，输出适合光伏铺设的区域及适合铺设光伏设施的程度；