[发明专利]一种应用于变电站的高空坠物检测方法在审

专利信息
申请号: 202210070417.X 申请日: 2022-01-21
公开(公告)号: CN114550081A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 刘云厚;王文东;张艳杰;吕强 申请(专利权)人: 国家电网有限公司技术学院分公司;国家电网有限公司;山东电力技术发展中心有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06K9/62;G06V10/25;G06V10/764
代理公司: 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 代理人: 陈剑杰
地址: 250003 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 变电站 高空 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于变电站的高空坠物检测方法,包括图像获取装置、图像处理装置与警报装置,其特征在于,具体步骤如下:

S1、通过图像获取装置对整个预计掉落空间轨迹进行图像获取;

S2、将获取的图像通过图像处理装置转化为灰度图,而后对图像的长框resize为原来的一半;

S3、调用差分knn算法,对整体的参数进行设置;

S4、对获取的图像中的10帧进行联合投票,取得5票以上者判定为坠物;

S5、图像处理装置将判定结果传递至警报器进行报警提醒。

2.根据权利要求1所述的一种应用于变电站的高空坠物检测方法,其特征在于,步骤S1中具体操作方法为:

基于常规广角镜头计算,其采集视角为26mm,采集视野的范围为5m至6m,获取的图像像素不低于400w。

3.根据权利要求1所述的一种应用于变电站的高空坠物检测方法,其特征在于,步骤S2的具体方法为:

S201、基于使用16位精度,2的16次幂是65536,所以这样计算系数:

0.299*65536=19595.264≈19595

0.587*65536+(0.264)=38469.632+0.264=38469.896≈38469

0.114*65536+(0.896)=7471.104+0.896=7472

将以前的计算结果的误差一起计算进去,采用去尾法舍入方式,写成表达式是:

Gray=(R*19595+G*38469+B*7472)16;

S202、通过resize算法对获取的灰度图像进行裁剪,对灰度图像内非有效信息进行清除。

4.根据权利要求1所述的一种应用于变电站的高空坠物检测方法,其特征在于,S3的具体操作步骤如下:

knn=KNN参数(history=1600,dist2Threshold=1600.0,detectShadows=False)。

5.根据权利要求1所述的一种应用于变电站的高空坠物检测方法,其特征在于,S4的具体操作方法如下:

对获取的影像内的图像随机抽取10帧,而后对10帧图像进行联合投票,若其中5帧图像或5帧以上的图像判定具有掉落物,则判定整个影像信息内具有掉落物。

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