[发明专利]一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法在审
申请号: | 202210073639.7 | 申请日: | 2022-01-21 |
公开(公告)号: | CN114494673A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 邹伟平;邓庚盛;伍尤鹏;刘承启;黄文海 | 申请(专利权)人: | 南昌大学 |
主分类号: | G06V10/141 | 分类号: | G06V10/141;G06V40/16;G06T7/194;G06T7/13;G06N3/04 |
代理公司: | 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 | 代理人: | 范文菊 |
地址: | 330000 江西省南*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数字图像 处理 深度 学习 标准 证件 采集 方法 | ||
1.一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:现场环境布置,对现场部署设备和桌椅工具,设备和桌椅有固定属性,摆放有固定要求,为了保证现场尽可能获取到满足证件照要求的光线效果和满足证件照裁剪的人像区域;
步骤S2:客户端前端运行,客户端设定固定流程,通过语音和文字引导用户拍照,使用身份证读卡器读取用户身份证信息,发送身份证数据和现场拍摄的照片到后端图像处理服务器;
步骤S3:后端图像处理,图像处理服务器接收到身份证数据和现场照片,通过比对身份证中的照片和现场照片完成用户身份验证,对现场照片进行图像合格度检测、一系列图像处理操作以满足证件照要求,其中包括使用深度学习模型进行人像分割后再进行背景更换;
步骤S4:客户端回显,后端图像处理服务器处理完成后,返回处理结果到客户端,根据不同代码显示不同的提示给用户,指示用户进行完成流程。
2.根据权利要求1中所述的一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法,其特征在于:所述步骤S1中的拍照现场部署一副圆圈型补光灯,移动智能设备被安装在补光灯中间的卡位上;设备开启并成功登陆客户端;补光灯对面放置一个座椅,在座椅的右侧放置一个桌子,桌子上面放置一个蓝牙身份证读卡器,读卡器已通过蓝牙连接设备;座椅背后为浅色的统一颜色背景;当用户坐上椅子时,上半身可显示在移动智能设备的前置镜头中,桌子上读卡器位于用户可接触的距离内;移动智能设备不限于智能手机或者平板,泛指可以安装该发明中的客户端并实现该发明功能的移动设备。
3.根据权利要求1中所述的一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法,其特征在于:所述步骤S2中对客户端进行客户端初始化和现场流程客户端运行操作;
客户端初始化:在移动智能设备上安装客户端软件,客户端具备认证功能,由管理员输入账号和密码才可登录;客户端在启动后存在自助拍照选项,启动该选项之后,客户端自动连接蓝牙读卡器,并可进入等待状态;
现场客户端执行运行:用户坐在座椅上,放置个人身份证到读卡器,客户端检测读卡器发送的信息,并读取身份证数据,提示用户准备操作;客户端转入到前置摄像头的视频流页面,启动倒计时引导用户拍照;倒计时结束,客户端调用摄像头拍照,将身份证数据和图像发送到后端图像处理服务器。
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