[发明专利]一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法

说明书

本发明提供了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的生成方法，方法旨在缓解当前证件照采集流程复杂、设备投入多、工作量大等问题，方法包括：首先在拍照现场布置补光灯、身份证读卡器和桌椅；然后开启移动客户端，通过身份证读卡器获取身份数据并激活客户端拍照，客户端将身份证数据和照片发送到图像处理服务器；图像处理服务器对身份证图像和现场照片进行对比，验证用户身份，并对现场拍摄的照片进行一系列的图像处理操作，包括使用深度学习模型进行人像提取，最终生成符合标准的证件照；该发明现场布置简单，业务流程清晰明了，自动化和智能化水平高。

技术领域

本发明涉及数字图像处理的技术领域，更具体地说，涉及了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的采集方法。

背景技术

证件照是日常生活中识别个人身份的基本信息之一，对标准化证件照片的采集工作广泛存在于日常生活的各种业务中。在校学习期间需要采集大量证件照，例如在中学阶段的高考学生报名证件照采集，在大学阶段的大学新生图像采集、学信网毕业证件照采集、毕业生证件照采集。在工作期间，也存在公务员报名证件照采集、应聘简历证件照采集等。这些证件照采集工作融合在入学和毕业材料准备、考试报名、身份核验等流程中。其中一部分证件照的采集由于业务重要性，需要在拍照时核验身份，并对照片质量和规范提出具体要求。例如高考考生报名证件照采集、大学生入学图像采集和学信网毕业证件照采集。

证件照的基本要包括正面免冠、面部无异常、无遮挡等，由于技术手段限制和人员操作差异，照片的采集存在效果参差不齐的情况。为提高证件照的合格率，常见的证件照采集流程如下：首先部署一台或多台电脑、身份证读卡器、摄像头等工具，安排用户在指定的时间段内，依次操作多种设备获取用户的照片，最后人工在照片中选择一定的区域裁剪出合适大小和比例的证件照。有时为了提高获取照片的准确率，采集工作中会聘用专业摄影师，利用专业设备进行拍照。这种证件照采集方式，需要大量的人力和物力来部署拍照场所和开展工作，同时要花费不菲的资金购买各类设备和聘请专业摄影人员。另一个重要缺陷是对图像的处理(图像质量、大小和比例的调整等)要依靠管理员凭借经验操作，不仅工作量大而且失误率高。

随着电子设备的不断更新换代，手机等移动设备的拍照质量已经进入千万像素级别，手机等设备的照片完全可以满足证件照的生成需求，使得利用手机拍摄照片为证件照提供素材变成一种可能。同时随着信息化的发展，数字图像处理的能力已经有了明显的进步，在图像内容的识别、图像的自动裁剪等领域已经得到了广泛应用。近年来，深度学习和数字图像处理相结合之后，数字图像智能化获得了大幅的提升，基于深度学习的图像分类、内容识别、图像优化等在效果上与传统方法相比有了明显的提高。

本发明在调研和分析了当前标准证件照采集和生成的难点之后，探索通过数字图像处理和深度学习的方法，自动化和智能化生成证件照。

发明内容

本发明克服现有技术的不足，提出了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的采集方法，解决当前标准证件照的采集过程中，现场环境部署复杂、采集流程多、人工操作失误率高等问题。

为了实现本发明的目的,本发明采用的技术方案为：

本发明公开了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的采集方法，包括以下步骤：

步骤S1：现场环境布置，对现场部署设备和桌椅工具，设备和桌椅有固定属性，摆放有固定要求，为了保证现场尽可能获取到满足证件照要求的光线效果和满足证件照裁剪的人像区域。

拍照现场部署一副圆圈型补光灯，移动智能设备被安装在补光灯中间的卡位上；设备开启并成功登陆客户端；补光灯对面放置一个座椅，在座椅的右侧放置一个桌子，桌子上面放置一个蓝牙身份证读卡器，读卡器已通过蓝牙连接设备；座椅背后为浅色的统一颜色背景；当用户坐上椅子时，上半身可显示在移动智能设备的前置镜头中，桌子上读卡器位于用户可接触的距离内；移动智能设备不限于智能手机或者平板，泛指可以安装该发明中的客户端并实现该发明功能的移动设备。